| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1. 导论 | 第10-14页 |
| ·论文写作背景及意义 | 第10-12页 |
| ·写作背景 | 第10-11页 |
| ·写作意义 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容及框架 | 第12-14页 |
| 2. 文献综述 | 第14-19页 |
| ·国外研究现状综述 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状综述 | 第16-19页 |
| 3. 财险公司资产负债管理理论 | 第19-32页 |
| ·资产负债管理的发展历程 | 第19-22页 |
| ·保险公司资产负债管理的产生 | 第19-21页 |
| ·保险公司资产负债管理的发展 | 第21-22页 |
| ·财险公司资产负债管理技术概论 | 第22-28页 |
| ·现金流匹配技术 | 第22-23页 |
| ·现金流测试技术 | 第23-25页 |
| ·免疫技术 | 第25-26页 |
| ·DFA技术 | 第26-27页 |
| ·各资产负债管理技术的比较 | 第27-28页 |
| ·财险公司实施动态资产负债管理的必要性分析 | 第28-31页 |
| ·财险公司业务特点所带来的风险 | 第28-29页 |
| ·财险公司资产负债特点所带来的风险 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4. 财险公司风险分类及DFA模型构建 | 第32-56页 |
| ·财险公司风险分类及DFA的主要变量 | 第32-38页 |
| ·风险分类依据及具体分类 | 第32-35页 |
| ·可量化关键风险因素 | 第35-38页 |
| ·DFA模型构建 | 第38-55页 |
| ·DFA建模的两种方法 | 第38-41页 |
| ·DFA模型的基本框架 | 第41-44页 |
| ·DFA数量模型构建 | 第44-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5. DFA在中国人民财产保险公司资产负债管理中的应用 | 第56-67页 |
| ·公司背景介绍 | 第56-57页 |
| ·DFA模型的应用 | 第57-61页 |
| ·DFA分析步骤 | 第57-58页 |
| ·Dynamo3.0简介 | 第58-59页 |
| ·数据获取与参数假设 | 第59-61页 |
| ·模拟结果分析举例 | 第61-66页 |
| ·资产、负债及税前利润分析 | 第61-63页 |
| ·产品线赔付率分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6. 总结 | 第67-69页 |
| ·论文所做工作及结论 | 第67-68页 |
| ·论文不足及未来展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-79页 |
| 后记 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |