实时超声/核磁共振双模引导微创手术中的精确肾脏自动分割与精确跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| ·本论文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 水平集图像分割算法 | 第18-32页 |
| ·介绍 | 第18-19页 |
| ·水平集方法 | 第19-21页 |
| ·基于区域的分割 | 第21-24页 |
| ·图像分割的贝叶斯理解 | 第21-22页 |
| ·两相水平集形式 | 第22-23页 |
| ·多相水平集形式 | 第23页 |
| ·标量图像的水平集形式 | 第23-24页 |
| ·水平集形式的应用 | 第24-30页 |
| ·灰度和彩色图像的分割 | 第24-26页 |
| ·纹理图像的分割 | 第26-28页 |
| ·结合形状先验的水平集方法 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 形状优化的水平集方法 | 第32-58页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·非局部全变差方法 | 第33-41页 |
| ·统计邻域方法 | 第34-35页 |
| ·非局部全变差算法（NLTV） | 第35-37页 |
| ·NLTV 的统计连续性 | 第37-40页 |
| ·NLTV 模型实现 | 第40-41页 |
| ·距离正则化的水平集演化方法（DRLSE） | 第41-49页 |
| ·介绍 | 第41-42页 |
| ·距离正则化的能量形式 | 第42-43页 |
| ·能量最小值的梯度流 | 第43-44页 |
| ·距离正则化的双井函数 | 第44-45页 |
| ·距离正则化效果 | 第45-47页 |
| ·距离正则化的有限差分策略 | 第47页 |
| ·基于边缘的 DRLSE | 第47-49页 |
| ·形状先验优化 | 第49-57页 |
| ·模型对齐 | 第50-52页 |
| ·多分辨率对齐 | 第52-54页 |
| ·隐式参数形状模型 | 第54-55页 |
| ·形状优化模型 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于形状优化的超声肾脏分割实验 | 第58-66页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·分割算法特点 | 第59-60页 |
| ·形状优化算法框架实验 | 第60-65页 |
| ·预处理：NLTV 图像去噪 | 第60-61页 |
| ·分割处理：DRLSE 分割 | 第61页 |
| ·优化处理：形状先验优化 | 第61-63页 |
| ·实验的定性分析 | 第63-64页 |
| ·实验的定量分析 | 第64页 |
| ·实验特例 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 第五章 基于形状优化的超声肾脏追踪实验 | 第66-70页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·直方图搜寻 | 第67页 |
| ·超声追踪实验 | 第67-68页 |
| ·实验定性分析 | 第67-68页 |
| ·实验定量分析 | 第68页 |
| ·结论 | 第68-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
