| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 1 前言 | 第11-23页 |
| ·小麦籽粒蛋白质含量监测的意义 | 第11-12页 |
| ·高光谱遥感 | 第12-17页 |
| ·高光谱遥感的发展 | 第12-13页 |
| ·高光谱数据的曲线特征 | 第13-14页 |
| ·高光谱遥感的监测作物理化参数的原理 | 第14-17页 |
| ·小麦品质高光谱遥感监测研究进展 | 第17-20页 |
| ·基于作物叶片氮素状况的小麦品质监测 | 第19-20页 |
| ·基于作物叶片色素状况的小麦品质监测 | 第20页 |
| ·偏最小二乘回归分析研究进展 | 第20-21页 |
| ·本研究的目的及意义 | 第21-22页 |
| ·技术路线 | 第22-23页 |
| 2 材料和方法 | 第23-36页 |
| ·田间实验设计 | 第23-24页 |
| ·试验设计 | 第23-24页 |
| ·实验涉及品种特性 | 第24页 |
| ·环境因子、土壤及GPC的统计分析 | 第24-25页 |
| ·农学数据获取 | 第25-28页 |
| ·叶面积指数的测定 | 第26页 |
| ·比叶重的测定 | 第26页 |
| ·叶片含水量的测定 | 第26-27页 |
| ·叶片含氮量测定 | 第27页 |
| ·其他氮素指标的计算 | 第27页 |
| ·叶绿素含量的测定 | 第27-28页 |
| ·其他叶绿素指标的计算 | 第28页 |
| ·籽粒蛋白质含量的测定 | 第28页 |
| ·光谱数据获取 | 第28-29页 |
| ·植被指数 | 第29-30页 |
| ·综合光谱指数监测GPC模型的植被指数的选取 | 第29-30页 |
| ·基于氮素、叶绿素关系反演GPC的模型的植被指数选取 | 第30页 |
| ·偏最小二乘回归的原理和方法 | 第30-34页 |
| ·建模原理 | 第31页 |
| ·算法的推导 | 第31-33页 |
| ·交叉有效性检验 | 第33-34页 |
| ·模型验证 | 第34-36页 |
| 3 结果与分析 | 第36-62页 |
| ·小麦冠层高光谱曲线特征及其与GPC的相关性分析 | 第36-50页 |
| ·不同生育时期冬小麦冠层高光谱曲线特征及其与GPC的相关性分析 | 第36-39页 |
| ·不同品种冬小麦主要生育期冠层高光谱曲线特征及其与GPC的相关性分析 | 第39-44页 |
| ·不同播期冬小麦主要生育期冠层高光谱曲线特征及其与GPC的相关性分析 | 第44-47页 |
| ·不同施氮量的冬小麦主要生育期冠层高光谱曲线特征 | 第47-50页 |
| ·基于综合光谱指数的籽粒蛋白质含量监测模型 | 第50-56页 |
| ·农学参数与GPC的关系 | 第50-51页 |
| ·单一光谱指数与GPC的关系 | 第51-52页 |
| ·综合光谱指数与GPC的关系 | 第52-53页 |
| ·综合光谱指数监测GPC模型的评价与确定 | 第53-56页 |
| ·基于氮素叶绿素关系反演籽粒蛋白质含量 | 第56-62页 |
| ·不同时期氮素与GPC的关系 | 第56-57页 |
| ·三种尺度下氮素、叶绿素指标之间的关系 | 第57-58页 |
| ·氮素与叶绿素的关系 | 第58-60页 |
| ·叶绿素与植被指数的关系 | 第60页 |
| ·基于偏最小二乘方法建立GPC反演模型 | 第60-62页 |
| 4 结论与讨论 | 第62-68页 |
| ·主要结论与讨论 | 第62-66页 |
| ·冬小麦冠层光谱曲线特征分析 | 第62-63页 |
| ·基于综合光谱指数监测小麦籽粒蛋白质含量 | 第63-65页 |
| ·基于氮素叶绿素关系反演籽粒蛋白质含量 | 第65-66页 |
| ·创新点 | 第66-67页 |
| ·今后进一步研究的方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
