基于混合推理机制的产品概念设计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·产品概念设计概述 | 第10-12页 |
| ·产品概念设计含义 | 第10-11页 |
| ·产品概念设计的研究意义 | 第11-12页 |
| ·人工智能推理技术在产品概念设计中的应用 | 第12-16页 |
| ·案例推理技术 | 第13-14页 |
| ·规则推理技术 | 第14-15页 |
| ·案例和规则推理技术的应用研究现状 | 第15-16页 |
| ·课题的研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容及文章组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 本文涉及的相关理论和方法 | 第19-26页 |
| ·粗糙集理论 | 第19-22页 |
| ·粗糙集的产生及应用 | 第19-20页 |
| ·粗糙集的基本知识 | 第20-21页 |
| ·粗糙集的应用研究现状 | 第21-22页 |
| ·层次分析法 | 第22-25页 |
| ·层次分析法的产生及应用 | 第22页 |
| ·层次分析法的基础知识 | 第22-24页 |
| ·层次分析法的研究现状 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于粗糙集的客户需求分析和处理 | 第26-33页 |
| ·客户需求 | 第26-28页 |
| ·客户需求的获取和分析 | 第28-29页 |
| ·客户需求的获取 | 第28页 |
| ·客户需求的分析 | 第28-29页 |
| ·基于粗糙集的客户需求挖掘 | 第29-31页 |
| ·客户需求属性离散化处理 | 第30页 |
| ·客户需求属性约简及规则提取 | 第30-31页 |
| ·应用实例 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于混合推理机制的产品概念设计方案求解 | 第33-40页 |
| ·基于混合推理机制的设计方案求解 | 第33-35页 |
| ·基于CBR和RBR的混合推理机制 | 第33-34页 |
| ·基于CBR的相似案例检索 | 第34-35页 |
| ·基于RBR的方案修正设计 | 第35页 |
| ·基于粗糙集的案例库处理 | 第35-36页 |
| ·案例连续属性的离散化处理 | 第35-36页 |
| ·案例特征属性权值确定 | 第36页 |
| ·案例规则的提取 | 第36页 |
| ·基于混合聚类算法的案例聚类 | 第36-37页 |
| ·案例库案例聚类 | 第36-37页 |
| ·混合聚类算法 | 第37页 |
| ·实例分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于AHP的产品概念设计方案评价 | 第40-44页 |
| ·基于AHP的产品概念设计方案评价 | 第40-41页 |
| ·AHP在产品概念设计评价方案的应用 | 第40页 |
| ·基于AHP的产品概念设计方案评价过程 | 第40-41页 |
| ·实例分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 产品概念设计知识管理系统的设计与实现 | 第44-53页 |
| ·系统设计 | 第44-49页 |
| ·系统开发环境及实现技术 | 第44-45页 |
| ·系统流程设计 | 第45-47页 |
| ·系统主要功能 | 第47-48页 |
| ·系统用例图 | 第48-49页 |
| ·系统实现 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·研究总结 | 第53-54页 |
| ·研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参与科研项目 | 第64-66页 |
