一种新的符合度算法及其应用
| 符号说明 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第9-19页 |
| 1 论文背景 | 第9页 |
| 2 研究现状 | 第9-15页 |
| ·层次分析法概述 | 第9-10页 |
| ·层次分析法的优势 | 第10页 |
| ·层次分析法的不足 | 第10页 |
| ·模糊综合评价法 | 第10-11页 |
| ·模糊理论 | 第10-11页 |
| ·模糊综合评价理论分析 | 第11页 |
| ·模糊综合评价的优势 | 第11页 |
| ·模糊综合评价的不足 | 第11页 |
| ·TOPSIS评价法 | 第11-12页 |
| ·TOPSIS评价法的优势 | 第12页 |
| ·TOPSIS评价法的不足 | 第12页 |
| ·主成分分析法 | 第12-13页 |
| ·主成分分析法的优势 | 第13页 |
| ·主成分分析法的不足 | 第13页 |
| ·灰色关联度分析法 | 第13-14页 |
| ·灰色关联度分析法的优势 | 第14页 |
| ·灰色关联度分析法的不足 | 第14页 |
| ·多指标综合评价方法应用中存在的问题 | 第14-15页 |
| 3 MATLAB简介 | 第15-18页 |
| ·MATLAB的由来和发展历史 | 第15-16页 |
| ·MATLAB的语言特点 | 第16-18页 |
| 4 本文研究的内容和意义 | 第18-19页 |
| 第二章 研究思路及方法 | 第19-29页 |
| 1 研究思路 | 第19-24页 |
| ·模拟实验 | 第19-20页 |
| ·距离函数的选择 | 第20-22页 |
| ·指标数影响 | 第22-24页 |
| 2 研究方法 | 第24-29页 |
| ·模型的选择与拟合 | 第24-26页 |
| ·抽样试验 | 第26-29页 |
| 第三章 符合度算法的应用实例 | 第29-33页 |
| ·扬麦系统各品种RVA值相似度的比较 | 第29-31页 |
| ·在模拟试验中的应用 | 第31-33页 |
| 第四章 展望与讨论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 附录 | 第37-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
