基于图像处理的血液透析器纤维均匀性分析及计数
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·图像识别计数与均匀性分布的研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像识别的研究现状 | 第10页 |
| ·均匀性分布研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 聚类分析和图像分割识别的基础知识 | 第14-24页 |
| ·聚类分析 | 第14-19页 |
| ·聚类分析的定义 | 第14-15页 |
| ·聚类的算法 | 第15-17页 |
| ·聚类的相似度测量和聚类准则 | 第17-18页 |
| ·聚类的有效性 | 第18-19页 |
| ·图像分割 | 第19-20页 |
| ·图像分割的定义 | 第19页 |
| ·图像分割的方法 | 第19-20页 |
| ·图像中的目标识别 | 第20-24页 |
| ·数学形态学法 | 第20-21页 |
| ·模板匹配法 | 第21-22页 |
| ·Hough变换法 | 第22-24页 |
| 第三章 基于聚类分析的特征提取和图像分割 | 第24-32页 |
| ·色彩空间 | 第24-26页 |
| ·色彩空间介绍 | 第24-25页 |
| ·色彩空间转换 | 第25-26页 |
| ·纤维图像颜色聚类特征 | 第26-28页 |
| ·基于K-均值聚类的颜色特征提取 | 第28-30页 |
| ·K-均值的基本算法 | 第28-29页 |
| ·YUV颜色空间的K-均值聚类 | 第29-30页 |
| ·纤维图像分割 | 第30-31页 |
| ·纤维图像分割效果 | 第31-32页 |
| 第四章 基于Hough变换的纤维识别与计数 | 第32-39页 |
| ·Hough变换圆检测 | 第32-33页 |
| ·Hough变换的类圆纤维识别计数 | 第33-36页 |
| ·边缘检测 | 第33-35页 |
| ·改进的Hough变换圆检测 | 第35-36页 |
| ·纤维识别计数结果与分析 | 第36-39页 |
| 第五章 纤维的均匀性分布估计 | 第39-51页 |
| ·基于像素点数统计的纤维密度估计 | 第39-40页 |
| ·纹理分析 | 第40-41页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纤维密度估计 | 第41-44页 |
| ·灰度共生矩阵的定义 | 第41-42页 |
| ·灰度共生矩阵的特征 | 第42-44页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纤维密度特征提取 | 第44-49页 |
| ·灰度灰度级数的选取 | 第44-45页 |
| ·灰度共生矩阵方向的选取 | 第45-47页 |
| ·灰度共生矩阵距离的选取 | 第47-49页 |
| ·基于adaboost的特征分类 | 第49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文结论 | 第51-52页 |
| ·课题展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
