| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·目前的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外内 CBIR 的研究概况 | 第10-11页 |
| ·特征点空间关系的研究概况 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的结构体系 | 第14-16页 |
| 第2章 图像检索的关键技术 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·特征提取 | 第18-23页 |
| ·基于图像内容特征的特征提取技术 | 第18-21页 |
| ·利用特征基元的特征提取技术 | 第21-23页 |
| ·相似性度量方法 | 第23-25页 |
| ·距离度量方式 | 第23-24页 |
| ·非距离度量方式 | 第24-25页 |
| ·检索性能评价方法 | 第25-28页 |
| ·查全率和查准率 | 第25-26页 |
| ·排序评价方法 | 第26页 |
| ·规格化的查全率和查准率 | 第26-27页 |
| ·检索评分法 | 第27-28页 |
| ·响应时间 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于空间特征分布的图像检索技术 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-31页 |
| ·特征提取 | 第31-32页 |
| ·特征描述 | 第32-35页 |
| ·环形直方图 | 第32-33页 |
| ·Delaunay 三角网 | 第33-35页 |
| ·相似性度量 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于 Hu 不变矩和改进的环形直方图的图像检索技术 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·算法设计 | 第40-41页 |
| ·特征提取方法 | 第41-44页 |
| ·特征描述方法 | 第44-46页 |
| ·基于 Hu 不变矩的特征描述 | 第44-45页 |
| ·基于改进的环形直方图的特征描述 | 第45-46页 |
| ·相似性度量 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 本文总结与研究展望 | 第50-53页 |
| ·本文总结 | 第50-51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |