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基于多目标模型的电子商务网站结构优化研究

论文摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究的背景及意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·论文的主要工作第15-16页
   ·研究特色及创新第16页
   ·技术路线与方法第16-17页
   ·论文结构安排第17-19页
2 电子商务网站结构和相关方法第19-25页
   ·电子商务网站页面结构第19-20页
   ·电子商务网站链接结构第20-21页
   ·数据挖掘与 web 挖掘第21-23页
   ·数据挖掘技术和方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 基于二元语义的电子商务网站评价第25-39页
   ·电子商务网站评价原则第25-26页
   ·电子商务网站的评价方法第26-27页
   ·电子商务网站评价的过程构建第27-28页
     ·电子商务网站评价的整体思路第27页
     ·电子商务网站评价指标的确立第27-28页
   ·基于二元语义的网站一次评价第28-32页
     ·二元语义方法第28-29页
     ·基于二元语义的网站满意度评价方法与步骤第29-30页
     ·评价过程及结果分析第30-32页
   ·网页链接结构和页面结构的二次评价第32-37页
     ·评价标准第33页
     ·评价模型构建第33-35页
     ·评价步骤及结果第35-37页
   ·网站评价结果分析第37页
   ·小结第37-39页
4 基于外部环境关联规则的页面结构优化第39-49页
   ·关联规则概述第39-40页
   ·基于外部环境的关联规则挖掘方法第40-46页
     ·相关定义第41-42页
     ·基于外部环境的关联规则数据挖掘过程描述第42-43页
     ·实验结果分析第43-46页
   ·基于外部环境关联规则的页面结构优化第46-47页
   ·小结第47-49页
5 基于组合协同过滤推荐算法的页面结构优化第49-61页
   ·协同过滤推荐算法第49-51页
     ·基于用户的协同过滤推荐算法第49-50页
     ·基于项目的协同过滤推荐算法第50-51页
   ·基于组合的协同过滤推荐算法第51-55页
   ·基于组合的协同过滤推荐算法可行性验证第55-58页
     ·实验数据集第55页
     ·实验度量标准第55-56页
     ·实验结果与分析第56-58页
   ·基于组合协同过滤推荐算法的页面结构优化第58-59页
   ·小结第59-61页
6 基于多目标模型的链接结构优化第61-79页
   ·基本概念第61-63页
   ·网站链接结构优化模型第63-68页
     ·模型的建立第63-65页
     ·转化为单目标问题第65-68页
   ·模型求解第68-77页
     ·禁忌搜索算法第68-69页
     ·禁忌搜索算法构成要素第69-71页
     ·计算举例第71-76页
     ·网站链接结构优化结果分析第76-77页
   ·小结第77-79页
7 结论与展望第79-81页
   ·结论第79页
   ·展望第79-81页
参考文献第81-87页
在学期间研究成果第87-89页
致谢第89-90页

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