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分位数回归在房地产行业的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外的研究现状第9-11页
第二章 线性分位数回归第11-19页
   ·线性分位数回归第12页
   ·线性分位数回归的参数估计第12-13页
   ·线性分位数回归的性质第13-19页
     ·特征指标第13-14页
     ·同变性第14-15页
     ·分位数回归的拟合优度第15页
     ·影响函数第15-19页
第三章 基于多元线性分位数回归对房地产影响因素的研究第19-28页
   ·数据处理第19-20页
     ·指标的选取第19页
     ·因子分析第19-20页
   ·分位数回归第20-28页
第四章 分位数回归在时间序列中的应用第28-48页
   ·AR 模型第28-37页
     ·AR 模型的定义第28-29页
     ·AR 模型的平稳性判定第29-32页
     ·平稳 AR 模型的统计性质第32-37页
   ·MA模型第37-40页
     ·MA模型的定义第37-38页
     ·MA模型的统计性质第38-39页
     ·MA模型的可逆性第39-40页
   ·ARMA模型第40-43页
     ·ARMA模型定义第40-41页
     ·ARMA模型平稳和可逆条件第41页
     ·ARMA模型传递与逆转第41-42页
     ·ARMA模型的统计性质第42-43页
   ·平稳序列建模第43-48页
第五章 国房景气指数的实证分析第48-55页
   ·国房景气指数第48页
     ·国房景气指数的定义第48页
     ·国房景气指数计算标准与分析第48页
   ·实证分析第48-55页
     ·处理数据第50-51页
     ·模型的定阶第51页
     ·分位数回归第51-54页
     ·序列预测第54-55页
第六章 总结与展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表的论文及参与的研究课题第60页

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