| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-13页 |
| ·药动学模型 | 第7-8页 |
| ·药效学模型 | 第8-10页 |
| ·药动学-药效学模型 | 第10-11页 |
| ·药动学模型参数的估计方法 | 第11-12页 |
| ·药动学数据常用的数据处理方法 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 2 基于密度函数的蒙特卡洛滤波估计 | 第15-22页 |
| ·状态空间模型 | 第15页 |
| ·扩展卡尔曼滤波理论 | 第15-16页 |
| ·基于密度函数的蒙特卡洛滤波理论 | 第16-18页 |
| ·DMF 与 EKF 比较 | 第18-21页 |
| ·非线性随机微分方程模型 | 第18页 |
| ·扩展的卡尔曼滤波构造（EKF） | 第18-19页 |
| ·DMF 构造 | 第19-20页 |
| ·DMF 和 EKF 估计肠道内的药物浓度 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于随机微分方程的非线性 PK/PD 模型拟合研究 | 第22-30页 |
| ·基于随机微分方程且带效应隔室的非线性 PK/PD 模型 | 第22页 |
| ·基于蒙特卡洛的随机模拟滤波估计不可观测变量 | 第22-24页 |
| ·未知参数的估计方法 | 第24-25页 |
| ·优化算法 | 第25-27页 |
| ·遗传算法介绍 | 第25页 |
| ·改进的遗传算法 | 第25-27页 |
| ·模拟检测 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 总结与展望 | 第30-32页 |
| 致谢 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 附录 作者在攻读学位期间发表论文 | 第35页 |