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一类广义Weibull分布的统计推断

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
插图目录第9-11页
表格目录第11-12页
第一章 引言第12-15页
   ·论文背景及现状第12-14页
   ·本文主要内容第14-15页
第二章 WF(x;m,β)分布简介第15-33页
   ·WF(x;m,β)分布第15-26页
     ·WF(x;m,β)分布在各种不同情况下的概率密度函数图形第19-24页
     ·WF(x;m,β)分布在各种不同情况下的失效率函数图形第24-26页
   ·WF(x;m,β)分布的数字特征第26-27页
   ·WF(x;m,β)分布的次序统计量的分布及其性质第27-33页
第三章 全样本场合下WF(x;m,β)分分布的参数估计第33-58页
   ·参数的矩估计第33-37页
   ·参数的极大似然估计第37-41页
   ·参数的逆矩估计第41-55页
     ·逆矩估计方法一第41-44页
     ·逆矩估计方法二第44-55页
   ·数值模拟比较和模拟举例第55-58页
     ·数值模拟比较第55-56页
     ·模拟举例第56-58页
第四章 定数截尾场合下WF(x;m,β)分分布的参数估计第58-73页
   ·定数截尾场合下WF(x;m,β)分分布参数的极大似然估计第58-62页
   ·定数截尾场合下WF(x;m,β)分分布参数的逆矩估计第62-70页
   ·数值模拟和模拟举例第70-73页
     ·数值模拟第70-71页
     ·数值举例第71-73页
第五章 W F(x; m,β)分布参数的区间估计第73-81页
   ·区间估计方法一第73-75页
   ·区间估计方法二第75-78页
   ·参数区间估计的数值模拟和数值比较第78-81页
     ·区间估计的数值模拟第78-79页
     ·区间估计的数值举例第79-81页
参考文献第81-84页
致谢第84页

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