黄麦岭露天矿台阶爆破参数优化及爆破振动效应研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第11-15页 |
| ·爆破参数优化研究现状 | 第11-13页 |
| ·爆破地震波研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| ·课题研究内容 | 第15页 |
| ·课题研究技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 黄麦岭露天矿现状分析 | 第17-25页 |
| ·矿区地貌概况 | 第17页 |
| ·矿区地质概况 | 第17-19页 |
| ·地层与构造 | 第17-18页 |
| ·矿体空间位置 | 第18-19页 |
| ·矿区水文地质 | 第19页 |
| ·露天开采现状 | 第19-23页 |
| ·开采方案 | 第19-20页 |
| ·台阶爆破 | 第20-23页 |
| ·工业试验技术准备 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 黄麦岭矿台阶爆破现场试验研究 | 第25-47页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·岩石可爆性研究 | 第25-29页 |
| ·岩石力学性质 | 第25-26页 |
| ·岩石可爆性分级 | 第26-29页 |
| ·逐孔起爆参数选取 | 第29-34页 |
| ·爆破方案确定 | 第29-31页 |
| ·爆破参数确定 | 第31-34页 |
| ·逐孔起爆网络优化 | 第34-38页 |
| ·Shotplus网络设计软件介绍 | 第34页 |
| ·起爆网络设计原则 | 第34-37页 |
| ·起爆网络的优化设计 | 第37-38页 |
| ·生产试验 | 第38-42页 |
| ·试验方案 | 第38-41页 |
| ·爆破效果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-47页 |
| 第四章 基于神经网络的爆破参数优化 | 第47-61页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·神经网络理论 | 第47-52页 |
| ·BP神经网络结构 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络建模 | 第49-52页 |
| ·爆破参数优化模型 | 第52-55页 |
| ·爆破效果评价 | 第52-53页 |
| ·爆破效果影响因素分析 | 第53页 |
| ·台阶爆破优化模型建立 | 第53-55页 |
| ·爆破参数优化模型的应用 | 第55-60页 |
| ·模型的训练 | 第55-57页 |
| ·台阶爆破参数优化 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 爆破振动传播规律及振动预测研究 | 第61-77页 |
| ·爆破地震效应及安全判据 | 第61-63页 |
| ·爆破振动数据现场采集 | 第63-66页 |
| ·爆破振动测试原理 | 第63页 |
| ·振动测试仪器简介 | 第63-64页 |
| ·现场测线及测点布置 | 第64页 |
| ·爆破振动数据采集 | 第64-66页 |
| ·爆破振动信号能量分析 | 第66-73页 |
| ·小波理论 | 第66-68页 |
| ·爆破振动分频能量分析 | 第68-73页 |
| ·爆破振动信号的选择 | 第68-70页 |
| ·爆破振动频带能量分析 | 第70-73页 |
| ·爆破振动预测模型建立 | 第73-75页 |
| ·基于萨氏爆破振动预测 | 第73-74页 |
| ·基于神经网络的振动预测模型 | 第74-75页 |
| ·振动预测模型基本参数 | 第74-75页 |
| ·振动预测模型的训练 | 第75页 |
| ·振动预测模型的精度检验 | 第75页 |
| ·本章总结 | 第75-77页 |
| 第六章 成果与展望 | 第77-79页 |
| ·研究成果 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和主要研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
