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遥感图像的车辆目标检测与运动参数估计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题的研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-13页
     ·卫星平台发展现状第8-9页
     ·运动车辆检测与参数估计算法发展现状第9-13页
   ·研究难点与发展趋势第13-14页
   ·本文内容安排第14-15页
第二章 遥感影像融合算法第15-29页
   ·全色与多光谱图像融合算法第15-24页
     ·Brovey 比值融合第16-17页
     ·IHS 变换融合第17-19页
     ·主成分分析(PCA)第19-21页
     ·PCA 变换与 IHS 变换相结合的图像融合第21-22页
     ·PanSharp 变换第22-24页
   ·基于鬼影现象的运动速度估计第24-26页
   ·实验结果分析第26-28页
   ·小结第28-29页
第三章 全色/多光谱图像的运动车辆检测算法第29-53页
   ·算法原理第29-30页
   ·背景抑制算法第30-39页
     ·全色图像的处理第30-36页
     ·多光谱图像的预处理第36-39页
   ·灰度重建第39-44页
     ·基本概念第39-40页
     ·二值图像的重构第40-41页
     ·灰度重构第41-43页
     ·重构结果第43-44页
   ·车辆质心提取第44-46页
   ·运动参数初步估计第46-48页
   ·实验结果分析第48-50页
   ·小结第50-53页
第四章 基于传感器模型的运动参数估计方法第53-65页
   ·传感器模型第53-58页
     ·线阵 CCD 的严密传感器成像模型第54-55页
     ·线阵 CCD 的通用传感器成像模型第55-58页
   ·像面坐标-地面坐标的映射算法第58-61页
   ·实验结果及分析第61-63页
   ·小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-74页

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