基于概念图的可视属性语义网构建的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·语义网的研究背景和现状 | 第9-10页 |
| ·属性抽取的研究背景和现状 | 第10-11页 |
| ·可视属性的提出 | 第11-14页 |
| ·本文的研究思路和创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 面向可视属性抽取的概念图建模 | 第17-25页 |
| ·知识的定义 | 第17-18页 |
| ·传统知识表示的方法 | 第18-19页 |
| ·本文的知识表示方法 | 第19-23页 |
| ·概念图的定义 | 第19-20页 |
| ·概念图的存储 | 第20-23页 |
| ·属性抽取中进行概念图建模的意义 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于自扩展和概念图的属性提取 | 第25-41页 |
| ·本文实例和属性同步提取的基本思想 | 第25-26页 |
| ·一种基于自扩展的属性概念获取 | 第26-28页 |
| ·机器学习算法的研究现状 | 第27-28页 |
| ·本文基于自扩展的属性概念获取 | 第28页 |
| ·《知网》理论 | 第28-31页 |
| ·知网的结构和特点 | 第28-30页 |
| ·概念关系和类型层次 | 第30-31页 |
| ·一种改进的词语语义相似度计算 | 第31-36页 |
| ·词语相似度计算的研究现状 | 第31-32页 |
| ·本文基于《知网》的词语相似度计算 | 第32-36页 |
| ·概念图的投影运算 | 第36-38页 |
| ·递归概念图相似度 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 可视属性语义网构建 | 第41-53页 |
| ·概念图模板获取 | 第41-46页 |
| ·上下文模式提取 | 第41-42页 |
| ·候选模式置信度评价机制 | 第42页 |
| ·概念图模板生成 | 第42-46页 |
| ·候选属性概念的评价机制 | 第46页 |
| ·属性概念可视度的量化 | 第46-47页 |
| ·一种基于概念细化度和领域本体的语义网构建方法 | 第47-50页 |
| ·概念的细化度 | 第48-49页 |
| ·概念语义网建立 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第五章 系统实现与评测 | 第53-65页 |
| ·系统设计 | 第53-55页 |
| ·开发工具以及环境 | 第53页 |
| ·系统流程图和算法 | 第53-55页 |
| ·系统主要模块设计 | 第55-59页 |
| ·预处理模块 | 第55-56页 |
| ·属性概念抽取模块 | 第56-58页 |
| ·可视属性语义网构建模块 | 第58-59页 |
| ·系统评测标准 | 第59-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-63页 |
| ·实验数据 | 第61页 |
| ·属性抽取的结果及分析 | 第61-63页 |
| ·属性可视度分类的结果及分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 总结和展望 | 第65-67页 |
| 本文总结 | 第65-66页 |
| 进一步工作与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
