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基于集合覆盖与智能优化算法的WCDMA网络基站位置优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9页
   ·3G 无线网络规划第9-12页
   ·WCDMA 基站选址第12-14页
     ·WCDMA 基站选址的研究现状第12-13页
     ·WCDMA 网络基站优选的方法第13页
     ·目前研究方法的不足第13-14页
   ·本文的结构安排第14-15页
第二章 集合覆盖与智能优化算法的基本理论第15-30页
   ·集合覆盖概述第15-17页
   ·集合覆盖问题求解第17-18页
     ·分支定界技术求解集合覆盖问题第17-18页
     ·线性规划法求解集合覆盖问题第18页
   ·智能优化算法第18-28页
     ·退火算法第20-22页
     ·遗传算法第22-24页
     ·禁忌搜索算法第24-26页
     ·粒子群优化算法第26-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 基于集合覆盖与粒子群优化的WCDMA网络基站位置优化第30-46页
   ·链路预算模型第30-34页
     ·OKUMURA-HATA 模型第30-31页
     ·HATA 改进模型第31-33页
     ·COST231-HATA 模型第33-34页
   ·呼吸效应第34-36页
   ·目标函数第36-37页
   ·算法流程第37-42页
     ·粒子初始选取第37页
     ·基站位置优化第37-42页
   ·仿真结果与分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于CLPSO的WCMA网络基站位置优化第46-61页
   ·CLPSO 算法第46-51页
   ·基于 CLPSO 的 WCDMA 基站位置优化第51-57页
     ·目标函数第51页
     ·位置优化步骤第51-57页
   ·仿真与分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
总结与展望第61-62页
 内容总结第61页
 主要贡献及创新点第61页
 后续工作与展望第61-62页
参考文献第62-65页
攻读期硕士学位期间取得的研究成果第65-66页
致谢第66-67页
附件第67页

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