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外骨骼步态检测系统的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·课题的提出及研究意义第10-11页
   ·步态检测方法的研究现状第11-20页
     ·常用步态检测方法介绍第12-13页
     ·常用传感器检测法介绍第13-18页
     ·分类识别法的概述第18-20页
   ·研究内容第20-21页
   ·论文的结构安排第21-22页
第二章 人体步行运动分析第22-28页
   ·人体下肢运动原理第22-24页
     ·人体运动机理第22页
     ·人体下肢解剖学机理第22-24页
   ·人体动力学分析第24-25页
     ·人体下肢各环节的质量分布和质心相对位置第24页
     ·人体下肢各环节的转动惯量第24-25页
   ·步行运动分析第25页
   ·步态周期划分第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 外骨骼感知系统的设计与实现第28-40页
   ·外骨骼感知系统简介第28-30页
   ·足底压力信息的获取第30-35页
     ·传感器的选型第30-33页
     ·信号调理电路的设计第33-34页
     ·压力传感器的布局第34-35页
   ·下肢运动加速度的获取第35-37页
     ·传感器的选型第35-36页
     ·信号调理电路的设计第36-37页
     ·加速度传感器的布局第37页
   ·数据的通信第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 动态分类识别法在步态检测中的实现第40-56页
   ·数据的采集及预处理第40-43页
     ·数据的采集第40-41页
     ·数据的预处理第41-43页
   ·欧氏距离动态分类识别法的实现第43-47页
     ·方法简介第43-44页
     ·特征选择与特征提取第44-45页
     ·规则制定与模型建立第45-46页
     ·检测识别与动态更新第46-47页
   ·支持向量机动态分类识别法的实现第47-55页
     ·方法简介第47-50页
     ·核函数的确定第50页
     ·规划函数的确定第50-52页
     ·多类分类方法的确定第52-53页
     ·基于支持向量机的步态检测实现第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 动态分类识别法的实验分析第56-69页
   ·人体各相位的步态特征第56-57页
   ·实验结果分析第57-68页
     ·个体验证实验第57-58页
     ·Leave one out 交叉验证实验第58-60页
     ·Test on other subjects 实验第60-61页
     ·对比实验第61-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·工作总结第69-70页
   ·未来工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
硕士研究生期间取得的研究成果第76-77页

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