摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·课题的背景及意义 | 第11-14页 |
·课题的背景 | 第11-14页 |
·课题的意义 | 第14页 |
·本课题的国内外研究现状 | 第14-19页 |
·智能手机上恶意软件检测方法综述 | 第14-16页 |
·国内外关于 Android 平台恶意软件检测的研究成果 | 第16-18页 |
·3G 移动通信网络安全研究现状 | 第18-19页 |
·本文的主要内容及结构安排 | 第19-21页 |
·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
·本文的结构安排 | 第20-21页 |
第二章 ANDROID 架构与安全机制分析 | 第21-33页 |
·ANDROID 系统架构 | 第21-23页 |
·操作系统层 | 第22页 |
·中间件层 | 第22-23页 |
·应用程序层 | 第23页 |
·ANDROID 平台的重要应用组件 | 第23-27页 |
·Activity | 第24页 |
·Service | 第24页 |
·Content Provider | 第24-25页 |
·Broadcast Receiver | 第25-26页 |
·Intent | 第26页 |
·Binder | 第26-27页 |
·ANDROID 现有安全机制分析 | 第27-31页 |
·应用程序的数字签名机制 | 第27-28页 |
·Android 权限管理机制 | 第28-29页 |
·沙盒机制 | 第29-31页 |
·文件系统访问控制机制 | 第31页 |
·小结 | 第31-33页 |
第三章 ANDROID 终端入侵检测系统设计 | 第33-46页 |
·系统整体设计 | 第33-35页 |
·快速检测机制 | 第35-36页 |
·基于角色的静态检测技术 | 第36-41页 |
·对用户提供的启发式信息的利用 | 第36-37页 |
·应用程序的权限特征提取 | 第37-39页 |
·改进的 SVM 算法 | 第39-41页 |
·基于行为的动态检测技术 | 第41-45页 |
·API 拦截 | 第42-43页 |
·有限状态自动机 | 第43页 |
·下推自动机 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第四章 ANDROID 终端入侵检测系统实现 | 第46-72页 |
·快速检测系统的实现 | 第46-51页 |
·客户端的实现 | 第47-49页 |
·服务器端的实现 | 第49-50页 |
·系统效率分析 | 第50-51页 |
·基于角色的静态检测系统的实现 | 第51-60页 |
·客户端的实现 | 第52-54页 |
·服务器端的实现 | 第54-57页 |
·系统准确率分析 | 第57-60页 |
·基于行为的动态检测系统的实现 | 第60-70页 |
·客户端的实现 | 第61-65页 |
·服务器端的实现 | 第65-69页 |
·仿真实验及系统功能分析 | 第69-70页 |
·小结 | 第70-72页 |
第五章 3G 移动通信网络接入安全及入侵检测模型研究 | 第72-82页 |
·3G 移动通信网络所面临的安全威胁 | 第72-73页 |
·3G 网络无线接口处的安全机制 | 第73-76页 |
·用户身份认证与保密 | 第73-75页 |
·数据的完整性 | 第75页 |
·数据的保密性 | 第75-76页 |
·基于 ANN 的入侵检测模型研究 | 第76-81页 |
·检测模型的结构 | 第76-77页 |
·预处理模块的设计 | 第77-79页 |
·ANN 分析模块的设计 | 第79-80页 |
·模型的优缺点分析 | 第80-81页 |
·小结 | 第81-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
·总结 | 第82-83页 |
·展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |