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复杂网络中路径优化问题的研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题来源第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
   ·本文的研究意义第16-17页
   ·本论文的主要工作第17页
   ·本论文的结构安排第17-19页
第二章 复杂网络的基本模型第19-27页
   ·小世界网络模型(SMALL-WORLD NETWORK MODEL)第19-23页
     ·小世界网络模型的构建第20-21页
     ·小世界网络模型的统计性质第21-23页
   ·无标度网络模型(SCALE-FREE NETWORK MODEL)第23-26页
     ·无标度网络模型的构建第23-25页
     ·无标度络模型的统计性质第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于复杂网络的新型搜索算法第27-38页
   ·K步游走最大度算法第27-31页
     ·算法描述第27-29页
     ·算法实例第29-31页
   ·新型的 K遍历器搜索算法第31-36页
     ·算法描述第31-34页
     ·算法应用第34-36页
   ·算法的应用前景第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 算法复杂度分析第38-47页
   ·最好的情况分析第38页
   ·最坏的情况分析第38-39页
   ·平均情况分析第39-41页
   ·平均情况在不同网络中的分析第41-46页
     ·规则网络第42-43页
     ·随机网络第43-44页
     ·小世界网络第44-45页
     ·无标度网络第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 仿真实验第47-64页
   ·网络构建第47-50页
     ·WS 小世界模型第47-48页
     ·NW 小世界模型第48-49页
     ·BA 无标度网络模型第49-50页
   ·算法衡量参数第50-54页
     ·搜索步数第50-51页
     ·信息查询量第51-52页
     ·搜索代价第52-54页
   ·仿真实验第54-63页
     ·k 步游走最大度算法第54-56页
       ·k 值对算法的影响第54-56页
       ·低度节点的查找第56页
     ·新型 k 遍历器搜索算法第56-63页
       ·新型 k 遍历器搜索算法与传统算法比较第56-60页
       ·搜索成功的遍历器分析第60-61页
       ·网络规模对算法的影响第61-62页
       ·遍历器数量的讨论第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·不足与展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
硕期间取得的研究成果第70-71页
附录第71-81页

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