摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·课题来源 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·本文的研究意义 | 第16-17页 |
·本论文的主要工作 | 第17页 |
·本论文的结构安排 | 第17-19页 |
第二章 复杂网络的基本模型 | 第19-27页 |
·小世界网络模型(SMALL-WORLD NETWORK MODEL) | 第19-23页 |
·小世界网络模型的构建 | 第20-21页 |
·小世界网络模型的统计性质 | 第21-23页 |
·无标度网络模型(SCALE-FREE NETWORK MODEL) | 第23-26页 |
·无标度网络模型的构建 | 第23-25页 |
·无标度络模型的统计性质 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于复杂网络的新型搜索算法 | 第27-38页 |
·K步游走最大度算法 | 第27-31页 |
·算法描述 | 第27-29页 |
·算法实例 | 第29-31页 |
·新型的 K遍历器搜索算法 | 第31-36页 |
·算法描述 | 第31-34页 |
·算法应用 | 第34-36页 |
·算法的应用前景 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 算法复杂度分析 | 第38-47页 |
·最好的情况分析 | 第38页 |
·最坏的情况分析 | 第38-39页 |
·平均情况分析 | 第39-41页 |
·平均情况在不同网络中的分析 | 第41-46页 |
·规则网络 | 第42-43页 |
·随机网络 | 第43-44页 |
·小世界网络 | 第44-45页 |
·无标度网络 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 仿真实验 | 第47-64页 |
·网络构建 | 第47-50页 |
·WS 小世界模型 | 第47-48页 |
·NW 小世界模型 | 第48-49页 |
·BA 无标度网络模型 | 第49-50页 |
·算法衡量参数 | 第50-54页 |
·搜索步数 | 第50-51页 |
·信息查询量 | 第51-52页 |
·搜索代价 | 第52-54页 |
·仿真实验 | 第54-63页 |
·k 步游走最大度算法 | 第54-56页 |
·k 值对算法的影响 | 第54-56页 |
·低度节点的查找 | 第56页 |
·新型 k 遍历器搜索算法 | 第56-63页 |
·新型 k 遍历器搜索算法与传统算法比较 | 第56-60页 |
·搜索成功的遍历器分析 | 第60-61页 |
·网络规模对算法的影响 | 第61-62页 |
·遍历器数量的讨论 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64页 |
·不足与展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
硕期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
附录 | 第71-81页 |