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便携式维修辅助设备自适应VUI系统设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-16页
   ·论文的研究背景和选题意义第13-14页
   ·自适应 VUI 研究现状和发展趋势第14-15页
   ·论文的研究内容及安排第15-16页
第二章 孤立词语音识别系统概述第16-39页
   ·孤立词语音识别的通信模型第16-17页
   ·隐性马尔可夫模型第17-24页
     ·隐性马尔可夫模型基本原理第17-19页
     ·围绕隐性马尔可夫模型的三个问题第19-24页
   ·孤立词语音识别系统第24-31页
     ·预处理第24-28页
     ·端点检测第28-29页
     ·特征值提取第29-31页
   ·自适应语音识别技术第31-38页
     ·最大后验概率算法第32-34页
     ·最大似然线性回归第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 自适应 VUI 系统设计与实现第39-61页
   ·便携式维修辅助设备硬件结构简介第39-40页
   ·自适应 VUI 系统设计框架第40-41页
   ·通用模型训练第41-46页
   ·语音识别客户端设计与实现第46-51页
     ·语音命令采集模块第47-50页
     ·语音命令特征值提取模块第50-51页
   ·客户端服务器通信模块设计与实现第51-54页
   ·语音识别服务器端设计与实现第54-56页
     ·语音识别模块第55页
     ·模型渐进自适应第55-56页
   ·客户端同应用程序通信设计与实现第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 系统集成测试及分析第61-66页
   ·测试环境介绍第61-62页
   ·识别率测试及分析第62-63页
   ·识别时延测试及分析第63-64页
   ·VUI 对 PMA 的 CPU 占用情况测试及分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第72-73页

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