摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-13页 |
第一章 绪论 | 第13-16页 |
·论文的研究背景和选题意义 | 第13-14页 |
·自适应 VUI 研究现状和发展趋势 | 第14-15页 |
·论文的研究内容及安排 | 第15-16页 |
第二章 孤立词语音识别系统概述 | 第16-39页 |
·孤立词语音识别的通信模型 | 第16-17页 |
·隐性马尔可夫模型 | 第17-24页 |
·隐性马尔可夫模型基本原理 | 第17-19页 |
·围绕隐性马尔可夫模型的三个问题 | 第19-24页 |
·孤立词语音识别系统 | 第24-31页 |
·预处理 | 第24-28页 |
·端点检测 | 第28-29页 |
·特征值提取 | 第29-31页 |
·自适应语音识别技术 | 第31-38页 |
·最大后验概率算法 | 第32-34页 |
·最大似然线性回归 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 自适应 VUI 系统设计与实现 | 第39-61页 |
·便携式维修辅助设备硬件结构简介 | 第39-40页 |
·自适应 VUI 系统设计框架 | 第40-41页 |
·通用模型训练 | 第41-46页 |
·语音识别客户端设计与实现 | 第46-51页 |
·语音命令采集模块 | 第47-50页 |
·语音命令特征值提取模块 | 第50-51页 |
·客户端服务器通信模块设计与实现 | 第51-54页 |
·语音识别服务器端设计与实现 | 第54-56页 |
·语音识别模块 | 第55页 |
·模型渐进自适应 | 第55-56页 |
·客户端同应用程序通信设计与实现 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第四章 系统集成测试及分析 | 第61-66页 |
·测试环境介绍 | 第61-62页 |
·识别率测试及分析 | 第62-63页 |
·识别时延测试及分析 | 第63-64页 |
·VUI 对 PMA 的 CPU 占用情况测试及分析 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
·总结 | 第66页 |
·展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |