| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| 第二章 波动率模型 | 第13-23页 |
| ·ARCH 类模型 | 第13-15页 |
| ·GARCH(GENERALIZED ARCH) 模型 | 第15-17页 |
| ·GARCH 模型的分类 | 第17-19页 |
| ·求和GARCH 模型(IGARCH) | 第17页 |
| ·GARCH—M 模型 | 第17页 |
| ·指数GARCH（EGARCH）模型 | 第17-18页 |
| ·门限GARCH(Threshold GARCH)模型 | 第18-19页 |
| ·GARCH 模型的参数估计 | 第19-23页 |
| ·极大似然估计法 | 第19-21页 |
| ·最小二乘估计 | 第21-23页 |
| 第三章 COPULA 理论 | 第23-29页 |
| ·COPULA 分布函数 | 第23-25页 |
| ·COPULA 函数的分类 | 第25-29页 |
| ·椭球Copula 函数 | 第25-26页 |
| ·Archimedan Copula 函数 | 第26-27页 |
| ·其它几种常用Copula 函数 | 第27-29页 |
| 第四章 GARCH 模型的改进及应用 | 第29-45页 |
| ·波动率模型 | 第29-30页 |
| ·模型的建立 | 第30-35页 |
| ·COPULA-GARCH 模型 | 第35-45页 |
| ·边际分布模型的确定 | 第36-40页 |
| ·联合分布的拟合 | 第40-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |