面向产品评价的细粒度情感分析技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究背景与研究目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·粗粒度情感分析研究 | 第9-10页 |
| ·细粒度情感分析研究 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 情感分析相关技术概述 | 第13-21页 |
| ·粗粒度情感分析研究 | 第13-16页 |
| ·有监督学习方法 | 第14-15页 |
| ·无监督学习方法 | 第15-16页 |
| ·细粒度情感分析研究 | 第16-18页 |
| ·情感标注资源与评测 | 第18-19页 |
| ·领域本体研究 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 领域本体与情感语料库的建立 | 第21-28页 |
| ·领域本体的构建 | 第21-22页 |
| ·情感语料的标注 | 第22-27页 |
| ·语料标注属性节点定义 | 第22-24页 |
| ·语料的标注规范设计 | 第24-25页 |
| ·标注结果的分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于依存句法树结构的细粒度情感要素抽取 | 第28-35页 |
| ·细粒度情感分析问题定义 | 第28页 |
| ·条件随机场 | 第28-29页 |
| ·基于依存句法树的条件随机场 | 第29-30页 |
| ·点特征与边特征 | 第30-31页 |
| ·实验以及讨论 | 第31-33页 |
| ·数据集与评测方法 | 第31-32页 |
| ·Baseline | 第32页 |
| ·实验结果以及讨论 | 第32-33页 |
| ·树结构条件随机场工具TCRFs | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于半监督学习的本体库节点实例扩展 | 第35-50页 |
| ·基于无监督学习的产品属性新词发现 | 第35-40页 |
| ·分词决策过程 | 第37-39页 |
| ·权值更新迭代过程 | 第39-40页 |
| ·基于半监督学习的实例扩展 | 第40-43页 |
| ·评价对象抽取模板 | 第40-41页 |
| ·基于模板指导的模型调整与本体实例的抽取 | 第41-42页 |
| ·抽取模板权重的更新 | 第42-43页 |
| ·实验以及讨论 | 第43-46页 |
| ·产品属性新词发现模块分词性能的评估 | 第43-44页 |
| ·概念节点实例扩展的性能评估 | 第44-45页 |
| ·领域本体节点属性新词对细粒度情感分析的影响 | 第45-46页 |
| ·细粒度产品评价展示程序 | 第46-48页 |
| ·关联评价对象实例与领域本体概念节点 | 第46页 |
| ·数据源与数据的处理方式 | 第46-47页 |
| ·界面显示 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
