基于图像的尺寸测量算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·图像尺寸测量的研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 图像预处理算法研究 | 第14-32页 |
| ·图像格式转换 | 第14-17页 |
| ·BMP文件格式 | 第14-16页 |
| ·ARGB转换成RGB | 第16-17页 |
| ·滤波方法分析 | 第17-28页 |
| ·噪声分类 | 第18-19页 |
| ·滤波方法 | 第19-28页 |
| ·梯度锐化 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 图像分割算法研究 | 第32-45页 |
| ·图像分割定义 | 第32页 |
| ·图像分割算法 | 第32-40页 |
| ·基于边缘检测的分割算法 | 第33-34页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第34页 |
| ·基于阈值的分割算法 | 第34-40页 |
| ·曲线拟合算法 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 图像尺寸测量系统 | 第45-58页 |
| ·系统硬件组成 | 第45-47页 |
| ·测量软件设计 | 第47-52页 |
| ·测量界面设计 | 第47-50页 |
| ·数据存储与数据库 | 第50-52页 |
| ·实际测量验证 | 第52-55页 |
| ·系统标定 | 第52页 |
| ·测量数据分析 | 第52-55页 |
| ·测量系统误差分析 | 第55-57页 |
| ·误差的来源 | 第55-56页 |
| ·减小误差的方法 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作的总结 | 第58页 |
| ·研究工作的展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第64页 |
