基于内容的医学图像检索
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·关于医学图像检索研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·医学图像检索研究的国内外现状 | 第9-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 图像检索相关技术 | 第12-23页 |
| ·基于内容图像检索的基本原理 | 第12页 |
| ·图像内容及层次 | 第12-13页 |
| ·图像内容 | 第12-13页 |
| ·图像的检索层次 | 第13页 |
| ·图像检索中视觉特征的描述方法 | 第13-15页 |
| ·颜色特征 | 第13-14页 |
| ·纹理特征 | 第14-15页 |
| ·形状特征 | 第15页 |
| ·图像特征匹配技术 | 第15-20页 |
| ·常用的相似性度量算法 | 第15-19页 |
| ·精确查询与近似查询 | 第19-20页 |
| ·图像检索算法性能评价准则 | 第20-22页 |
| ·查准率 | 第20页 |
| ·查全率 | 第20页 |
| ·命中准确率 | 第20-21页 |
| ·排序值评测法 | 第21页 |
| ·前N个结果的正确率和检索率 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于轮廓的医学图像检索 | 第23-34页 |
| ·边缘特征提取算子 | 第23-29页 |
| ·基于一阶导数的边缘检测 | 第23-25页 |
| ·基于二阶导数的边缘检测 | 第25-26页 |
| ·Canny 算子 | 第26-27页 |
| ·算法的实验结果比较 | 第27-29页 |
| ·基于轮廓特征的医学图像检索算法原理 | 第29-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于小波变换的医学图像检索 | 第34-48页 |
| ·小波变换 | 第34-37页 |
| ·小波函数 | 第34-35页 |
| ·连续小波变换 | 第35-36页 |
| ·离散小波变换 | 第36-37页 |
| ·多分辨分析 | 第37页 |
| ·图像的小波变换 | 第37-38页 |
| ·Mallat 快速算法 | 第38-41页 |
| ·Mallat 算法的步骤 | 第38-41页 |
| ·二维主元分析 | 第41-42页 |
| ·二维主元分析的步骤 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换的医学图像检索流程 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45页 |
| ·轮廓特征与小波变换融合的医学图像检索 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 发表文章目录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-64页 |
