油田信息搜索引擎个性化排序方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·个性化服务 | 第10-12页 |
| ·搜索引擎及排序技术 | 第12-13页 |
| ·油田企业信息搜索 | 第13-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 面向个性化排序的油田信息搜索引擎架构 | 第17-24页 |
| ·油田搜索引擎工作原理 | 第17-18页 |
| ·个性化处理技术 | 第18-21页 |
| ·用户兴趣模型 | 第18-19页 |
| ·查询优化扩展 | 第19-20页 |
| ·个性化排序 | 第20页 |
| ·历史浏览熵 | 第20-21页 |
| ·面向个性化排序的油田信息搜索体系架构 | 第21-23页 |
| ·油田信息资源及类型 | 第21页 |
| ·体系架构设计 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 用户兴趣模型 | 第24-35页 |
| ·用户兴趣模型定义及表示方法 | 第24-25页 |
| ·用户兴趣建模技术 | 第25-26页 |
| ·用户兴趣获取 | 第26-29页 |
| ·用户兴趣获取来源和方法 | 第26-27页 |
| ·基于搜索历史的兴趣提取 | 第27页 |
| ·基于浏览结果的兴趣提取 | 第27-28页 |
| ·用户兴趣信息预处理 | 第28-29页 |
| ·用户兴趣建模 | 第29-32页 |
| ·初始用户兴趣模型 | 第29-30页 |
| ·改进的 TF-IDF 算法 | 第30-31页 |
| ·用户兴趣模型创建流程 | 第31-32页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第32-34页 |
| ·基于浏览行为的结果反馈度 | 第32-33页 |
| ·用户兴趣模型更新流程 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于用户兴趣模型的查询优化与排序 | 第35-46页 |
| ·查询优化 | 第35-39页 |
| ·基于用户兴趣模型的查询优化 | 第35-37页 |
| ·查询优化扩展工作流程 | 第37-39页 |
| ·通用排序算法研究和借鉴 | 第39-41页 |
| ·通用排序算法研究 | 第39-41页 |
| ·排序算法的对比研究 | 第41页 |
| ·油田信息搜索个性化排序方法 | 第41-45页 |
| ·基于用户兴趣的排序算法 | 第41-42页 |
| ·油田多类型结果排序分析 | 第42-43页 |
| ·个性化排序方法及流程 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 面向个性化排序的油田信息搜索引擎 | 第46-61页 |
| ·系统环境 | 第46页 |
| ·系统设计 | 第46-52页 |
| ·系统总体工作流程 | 第46-47页 |
| ·功能接口设计 | 第47-51页 |
| ·系统数据库设计 | 第51-52页 |
| ·系统实现与功能展示 | 第52-57页 |
| ·用户查询界面 | 第52-54页 |
| ·查询优化实现 | 第54-55页 |
| ·个性化排序结果 | 第55-57页 |
| ·系统查询性能评价 | 第57-59页 |
| ·查询效果性能指标 | 第57页 |
| ·查询优化效果 | 第57-59页 |
| ·系统性能分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表文章目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-76页 |
