多目标优化问题的粒子群算法及其性能分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-12页 |
| ·论文的研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 多目标优化问题 | 第15-27页 |
| ·基本概念介绍 | 第15-16页 |
| ·多目标数学模型 | 第16-17页 |
| ·Pareto 最优 | 第17-18页 |
| ·多目标进化算法 | 第18-21页 |
| ·进化算法简介 | 第18-19页 |
| ·多目标进化算法的研究进展 | 第19-21页 |
| ·经典进化算法-NSGA-II | 第21-27页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第27-32页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第27-29页 |
| ·基本粒子优化算法的流程 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第30-32页 |
| 第四章 多目标粒子群算法 | 第32-41页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第32-35页 |
| ·基于聚合的方法 | 第33-34页 |
| ·基于准则的方法 | 第34页 |
| ·基于支配的方法 | 第34-35页 |
| ·存档机制 | 第35-36页 |
| ·改进策略 | 第36-38页 |
| ·多目标粒子群优化算法的流程 | 第38-39页 |
| ·多目标粒子群优化算法的应用领域及研究前景 | 第39-41页 |
| 第五章 实验分析 | 第41-72页 |
| ·性能度量 | 第41-42页 |
| ·实验条件和设置 | 第42页 |
| ·标准测试函数 | 第42-44页 |
| ·实验分析和比较 | 第44-71页 |
| ·实验结论 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录 | 第79-91页 |
