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微博事件的评论挖掘

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
表格索引第8-9页
插图索引第9-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·研究背景第10-11页
   ·问题的提出第11页
   ·本文组织结构第11-12页
第二章 相关工作第12-22页
   ·微博相关研究工作第12-15页
     ·微博基础研究第12-14页
     ·微博上的情感分析第14-15页
   ·基于评价对象的评论挖掘第15-21页
     ·评价对象的获取第16-19页
     ·评价词的获取第19-20页
     ·评价对象与评价词的关联第20页
     ·结果的展示第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 研究内容第22-34页
   ·研究目标第22页
   ·研究内容分析第22-23页
   ·解决方案提出第23-32页
     ·观点句识别第24-26页
     ·评价对象抽取第26-29页
     ·评价词抽取第29-31页
     ·结果展示第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 系统实现第34-44页
   ·预处理第34-36页
   ·基于 VFI 分类器的观点句识别第36-39页
     ·观点句识别使用的特征第36-38页
     ·分类实现第38-39页
   ·基于联合方法的评价对象抽取第39-41页
     ·评价对象抽取使用的特征第40页
     ·抽取结果处理第40-41页
   ·基于事件的评论挖掘结果展示第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第五章 实验设计及结果分析第44-60页
   ·实验设置第44-47页
   ·第一届中文微博情感分析评测结果第47-53页
     ·观点句判别评测第47-50页
     ·评价要素抽取评测第50-53页
   ·评价对象抽取对比实验分析第53-57页
     ·对比方法介绍第53-54页
     ·对比实验结果分析第54-57页
   ·结果展现与分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 全文总结第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68-70页
攻读学位期间参与的项目第70-73页
附件第73页

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