需求概念图导引下的检索模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·信息检索概述 | 第10-11页 |
| ·信息检索的基本原理 | 第11-13页 |
| ·常见信息检索模型 | 第13-17页 |
| ·布尔模型 | 第13-14页 |
| ·向量空间模型 | 第14-15页 |
| ·概率模型 | 第15-17页 |
| ·存在的问题 | 第17-18页 |
| ·本文主要内容和组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 概念图与概念检索 | 第20-30页 |
| ·相关背景知识 | 第20-23页 |
| ·汉语语义特性与概念图 | 第23-25页 |
| ·汉语概念内涵 | 第23-24页 |
| ·汉语语义内涵概念图 | 第24-25页 |
| ·概念检索研究及应用 | 第25-29页 |
| ·基于概念图的检索模型 | 第25-27页 |
| ·需求概念图导引下的检索模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 需求概念图标引 | 第30-38页 |
| ·传统概念图标引方法 | 第30-31页 |
| ·用户需求分析 | 第31-33页 |
| ·用户需求的数据特点 | 第31页 |
| ·用户需求的概念分析 | 第31-33页 |
| ·需求概念图标引 | 第33-36页 |
| ·词汇知识获取 | 第33-34页 |
| ·概念关系模板抽取 | 第34-35页 |
| ·概念框架图 | 第35页 |
| ·节点匹配与填充 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 语义相似度计算 | 第38-48页 |
| ·语义相似度计算的基本方法 | 第38-39页 |
| ·汉语语义相似度计算 | 第39-42页 |
| ·基于知识库的相似度计算 | 第39页 |
| ·基于义原集的相似度计算 | 第39-41页 |
| ·基于基本词汇的相似度计算 | 第41-42页 |
| ·基于概念图的相似度 | 第42-44页 |
| ·节点之间的相似度 | 第42-43页 |
| ·概念图之间的相似度 | 第43页 |
| ·难点分析 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·数据集 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 系统实现与分析 | 第48-56页 |
| ·相关支撑软件 | 第48-49页 |
| ·全文检索引擎 Lucene | 第48页 |
| ·哈工大依存句法分析器 | 第48-49页 |
| ·系统设计与实现 | 第49-52页 |
| ·需求分析模块 | 第50-51页 |
| ·文档排序模块 | 第51-52页 |
| ·检索实例分析 | 第52-54页 |
| ·关键词串 | 第52-53页 |
| ·疑问句 | 第53-54页 |
| ·系统性能 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第63页 |
