| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 概论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-14页 |
| ·车辆事故研究 | 第11-13页 |
| ·军用车辆事故研究 | 第13-14页 |
| ·思路与方法 | 第14-16页 |
| 第二章 军用车辆事故概念和预测方法的选择 | 第16-20页 |
| ·军用车辆事故、预测与事故预测的概念 | 第16-17页 |
| ·军用车辆事故的特点 | 第17-18页 |
| ·军用车辆事故预测方法的选取 | 第18-20页 |
| 第三章 人工神经网络基本理论 | 第20-34页 |
| ·人工神经网络的发展历史及国内外研究现状 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络的定义及特点 | 第22-24页 |
| ·神经网络模型分类 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络 | 第25-31页 |
| ·BP网络结构及算法 | 第26-28页 |
| ·BP神经网络改进方法 | 第28-31页 |
| ·神经网络应用于预测的原理及步骤 | 第31-32页 |
| ·原理 | 第31-32页 |
| ·步骤 | 第32页 |
| ·基于BP神经网络的车辆交通事故分析 | 第32-34页 |
| 第四章:基于BP神经网络的军用车辆事故预测模型 | 第34-44页 |
| ·军用车辆事故因素 | 第34-36页 |
| ·驾驶员素质 | 第34页 |
| ·安全管理制度 | 第34-35页 |
| ·驾龄 | 第35页 |
| ·日平均行驶公里数 | 第35页 |
| ·教育程度 | 第35页 |
| ·外部环境 | 第35-36页 |
| ·车辆状况 | 第36页 |
| ·研究样本 | 第36-39页 |
| ·隐层数选取 | 第38页 |
| ·隐层节点数的选取 | 第38-39页 |
| ·算法的选择 | 第39页 |
| ·合理的BP神经网络模型的确立 | 第39-40页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第40-44页 |
| ·神经网络工具箱函数 | 第41-42页 |
| ·MATLAB中BP网络的训练过程 | 第42-44页 |
| 第五章 BP神经网络预测军用车辆事故率可行性分析结果 | 第44-49页 |
| ·分析过程 | 第44-46页 |
| ·相关性分析 | 第46-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| 第六章 结束语 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·进一步研究的建议 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |