基于评论情感和自回归模型的销量预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·情感倾向性分析 | 第9-10页 |
| ·情感分析与预测 | 第10-11页 |
| ·回归分析与预测 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 2 相关技术与外部资源 | 第14-20页 |
| ·情感词汇本体库 | 第14-15页 |
| ·相关技术 | 第15-19页 |
| ·语言模型 | 第15-17页 |
| ·LDA主题模型 | 第17-18页 |
| ·时间序列的回归预测 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 用于预测的情感感知自回归模型ARES | 第20-30页 |
| ·问题引出 | 第20页 |
| ·算法设计 | 第20-25页 |
| ·基于词典的情感分析 | 第20-22页 |
| ·自回归模型 | 第22-23页 |
| ·情感感知自回归模型 | 第23-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-29页 |
| ·实验语料 | 第25页 |
| ·实验设计 | 第25-26页 |
| ·结果分析 | 第26-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 4 销量预测模型SAR | 第30-40页 |
| ·问题引出 | 第30页 |
| ·算法设计 | 第30-33页 |
| ·LSL：情感分析模型 | 第30-33页 |
| ·销量预测模型 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-38页 |
| ·实验语料 | 第33-34页 |
| ·实验设计 | 第34页 |
| ·结果分析 | 第34-37页 |
| ·对比实验 | 第37-38页 |
| ·本章总结 | 第38-40页 |
| 5 考虑评论质量的预测模型SQAR | 第40-45页 |
| ·问题引出 | 第40页 |
| ·算法设计 | 第40-42页 |
| ·评论的质量 | 第40-41页 |
| ·SQAR预测模型 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·实验语料与设计 | 第42页 |
| ·结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
