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可比语料中双语多词术语互译对抽取方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-10页
     ·研究来源第8页
     ·语料简介第8-9页
     ·术语简介第9-10页
   ·双语术语抽取意义第10页
   ·双语术语抽取现状第10-12页
   ·本文的工作第12-13页
   ·本文的组织第13-14页
2 基于可比较语料库抽取多词术语互译对第14-21页
   ·课题描述第14-15页
   ·多词术语互译对抽取系统框架第15-16页
   ·问题分析第16页
   ·相关模型介绍第16-21页
     ·统计机器翻译模型第16-18页
     ·判别学习算法第18-21页
3 多词术语抽取第21-32页
   ·单语术语抽取相关工作第21-23页
   ·中文多词术语抽取第23-28页
     ·中文多术语抽取系统流程第23页
     ·中文多词术语抽取方法第23-28页
   ·英文多词术语抽取第28-30页
     ·英文多词术语抽取流程第28-29页
     ·英文多词术语抽取方法第29-30页
   ·实验设计第30-32页
     ·语料及评价标准第30页
     ·实验结果第30-32页
4 多词术语互译对计算模型第32-40页
   ·特征选取第32-39页
     ·翻译特征第32-34页
     ·词的同现频率特征第34-35页
     ·词的长度特征第35-36页
     ·英中匹配特征第36-38页
     ·中英匹配特征第38-39页
   ·互译对计算模型第39-40页
5 基于判别学习算法的多特征融合第40-48页
   ·多词术语互译对判别学习定义第40-41页
   ·基于判别学习算法的特征融合第41-46页
     ·损失函数第42页
     ·线性搜索权重区间第42-44页
     ·特征选择依据第44-45页
     ·权重计算方法第45-46页
   ·阈值确定第46-48页
6 实验与评估第48-52页
   ·实验数据及评价标准第48页
   ·各个特征的作用第48-49页
   ·特征融合第49-52页
     ·阈值估计第50页
     ·实验对比第50-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-59页

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