可比语料中双语多词术语互译对抽取方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·研究来源 | 第8页 |
·语料简介 | 第8-9页 |
·术语简介 | 第9-10页 |
·双语术语抽取意义 | 第10页 |
·双语术语抽取现状 | 第10-12页 |
·本文的工作 | 第12-13页 |
·本文的组织 | 第13-14页 |
2 基于可比较语料库抽取多词术语互译对 | 第14-21页 |
·课题描述 | 第14-15页 |
·多词术语互译对抽取系统框架 | 第15-16页 |
·问题分析 | 第16页 |
·相关模型介绍 | 第16-21页 |
·统计机器翻译模型 | 第16-18页 |
·判别学习算法 | 第18-21页 |
3 多词术语抽取 | 第21-32页 |
·单语术语抽取相关工作 | 第21-23页 |
·中文多词术语抽取 | 第23-28页 |
·中文多术语抽取系统流程 | 第23页 |
·中文多词术语抽取方法 | 第23-28页 |
·英文多词术语抽取 | 第28-30页 |
·英文多词术语抽取流程 | 第28-29页 |
·英文多词术语抽取方法 | 第29-30页 |
·实验设计 | 第30-32页 |
·语料及评价标准 | 第30页 |
·实验结果 | 第30-32页 |
4 多词术语互译对计算模型 | 第32-40页 |
·特征选取 | 第32-39页 |
·翻译特征 | 第32-34页 |
·词的同现频率特征 | 第34-35页 |
·词的长度特征 | 第35-36页 |
·英中匹配特征 | 第36-38页 |
·中英匹配特征 | 第38-39页 |
·互译对计算模型 | 第39-40页 |
5 基于判别学习算法的多特征融合 | 第40-48页 |
·多词术语互译对判别学习定义 | 第40-41页 |
·基于判别学习算法的特征融合 | 第41-46页 |
·损失函数 | 第42页 |
·线性搜索权重区间 | 第42-44页 |
·特征选择依据 | 第44-45页 |
·权重计算方法 | 第45-46页 |
·阈值确定 | 第46-48页 |
6 实验与评估 | 第48-52页 |
·实验数据及评价标准 | 第48页 |
·各个特征的作用 | 第48-49页 |
·特征融合 | 第49-52页 |
·阈值估计 | 第50页 |
·实验对比 | 第50-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |