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强机动目标自适应变结构多模型跟踪算法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-16页
     ·目标跟踪算法研究现状第12-13页
     ·目标跟踪算法研究趋势第13-16页
   ·本文主要工作第16-17页
第2章 机动目标跟踪的基本理论与方法第17-31页
   ·引言第17页
   ·机动目标跟踪基本原理第17-18页
   ·机动目标运动模型第18-21页
     ·CV 和 CA 模型第19页
     ·CT 模型第19-20页
     ·Singer 模型第20-21页
     ·“当前”统计模型第21页
   ·非线性滤波算法第21-30页
     ·扩展卡尔曼滤波器第22-23页
     ·无味卡尔曼滤波器第23-25页
     ·粒子滤波第25-26页
     ·多模型算法第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 强机动目标变结构多模型算法分析第31-45页
   ·引言第31-32页
   ·变结构多模型算法的基本原理第32-33页
   ·模型集合自适应第33-40页
     ·最佳模型集合的选择第33-35页
     ·候选模型集合的确定第35-39页
     ·MSA 常用方法第39-40页
   ·基于有向图切换的变结构多模型算法第40-41页
   ·仿真分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 强机动目标自适应变结构多模型跟踪算法第45-58页
   ·引言第45页
   ·系统描述第45-46页
   ·AVSMM 算法原理第46-51页
     ·模型集合自适应第46-49页
     ·模型集合序列条件估计第49-51页
   ·仿真分析第51-54页
   ·AVSMM 算法改进第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结和展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-66页
附录第66页

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