| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第8页 |
| ·基本概念介绍 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 2 微博热点发现技术 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·微博特点分析 | 第11-16页 |
| ·热点发现与跟踪技术研究 | 第16-19页 |
| ·微博信息挖掘现状 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 朴素贝叶斯的微博信息分类算法的改进 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·微博信息采集 | 第20-21页 |
| ·文本预处理 | 第21-24页 |
| ·微博文本特征提取 | 第24-28页 |
| ·微博信息分类 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 单遍聚类算法在微博热点发现中的改进 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·常用聚类算法介绍 | 第33-34页 |
| ·单遍聚类算法的改进 | 第34-39页 |
| ·实验测评 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42-43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录 1 攻读硕士期间发表的论文 | 第49页 |