| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 2 相关技术研究 | 第13-23页 |
| ·Web 邮件页面特点研究 | 第13-14页 |
| ·页面分块算法研究 | 第14-18页 |
| ·基于视觉的深度网页信息提取现有方案研究 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 VWebEmailExtractor 系统的设计 | 第23-44页 |
| ·系统总体方案设计 | 第23-24页 |
| ·邮件页面采集模块 | 第24-28页 |
| ·视觉信息预处理 | 第28-36页 |
| ·基于 VIPS 算法视觉块语义分析 | 第36-40页 |
| ·邮件信息识别及抽取规则生成 | 第40-42页 |
| ·基于抽取规则的包装器 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 VWebEmailExtractor 实现与结果分析 | 第44-51页 |
| ·VWebEmailExtractor 的实现环境 | 第44页 |
| ·算法过程效果展示 | 第44-48页 |
| ·算法普适性验证及结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51-52页 |
| ·下一步工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
