| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第10-15页 |
| ·人脸检测技术 | 第10-11页 |
| ·人脸检测方法的分类及现状 | 第11-14页 |
| ·异常人脸检测的研究 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 视频图像的预处理 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·视频图像的去噪方法 | 第17-26页 |
| ·复杂光照条件下的图像增强 | 第26-30页 |
| ·图像增强方法分类 | 第26-27页 |
| ·自适应图像增强算法 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 图像的区域分割 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·目标区域分割 | 第31-36页 |
| ·背景建模提取前景目标 | 第31-35页 |
| ·连通域去噪 | 第35-36页 |
| ·人脸图像的区域分割 | 第36-38页 |
| ·眉毛的定位 | 第36-38页 |
| ·基于中心线区域分割 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 人脸的异常检测 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于 Haar 特征的 AdaBoost 分类器 | 第39-41页 |
| ·Haar 特征 | 第39-40页 |
| ·AdaBoost 算法 | 第40-41页 |
| ·基于 Haar 特征的分类器的训练 | 第41-45页 |
| ·基于 Hough 变换的水平直线检测 | 第45-52页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第45页 |
| ·基于引力定律的阈值自适应边缘检测算法 | 第45-50页 |
| ·水平直线检测 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 异常人脸检测系统 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·检测系统中主要算法的验证和结果分析 | 第53-56页 |
| ·背景建模的实现和分析 | 第53-54页 |
| ·分类器检测的实现和分析 | 第54-55页 |
| ·口罩直线检测的实现和分析 | 第55-56页 |
| ·异常人脸检测系统的需求分析及模块设计 | 第56-57页 |
| ·检测系统需求分析 | 第56-57页 |
| ·异常人脸检测系统功能模块设计 | 第57页 |
| ·异常人脸检测系统的实现 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第67页 |