| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 交通诱导理论研究与分析 | 第16-22页 |
| ·动态路径诱导系统 | 第16-17页 |
| ·动态路径诱导算法研究与分析 | 第17-20页 |
| ·动态路径诱导算法研究成果 | 第18-19页 |
| ·当前算法存在的问题 | 第19-20页 |
| ·驾驶员行为的研究 | 第20-21页 |
| ·驾驶员行为研究成果 | 第20-21页 |
| ·驾驶员行为研究中存在的问题 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于改进 HNN 和 GA 的动态路径诱导算法 | 第22-42页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·遗传算法和神经网络的研究与分析 | 第23-29页 |
| ·遗传算法的应用 | 第23-25页 |
| ·Hopfield 神经网络的应用 | 第25-28页 |
| ·两种算法的总结 | 第28-29页 |
| ·基于 GA 和 HNN 混合优化策略 | 第29-35页 |
| ·GA 和 HNN 混合优化策略的基本思想 | 第29-30页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·改进的 Hopfield 神经网络模型 | 第30-33页 |
| ·应用遗传算法进行路径选择 | 第33-34页 |
| ·GAHNN 混合优化算法 | 第34-35页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第35-41页 |
| ·仿真环境 | 第35-36页 |
| ·仿真结果与分析 | 第36-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 驾驶员路径选择行为认知模型的研究与仿真 | 第42-57页 |
| ·驾驶员行为模型概述 | 第42-46页 |
| ·基于信息的驾驶员路径选择行为模型 | 第42-43页 |
| ·驾驶员情绪认知模型 | 第43-44页 |
| ·智能代理心智模型 | 第44-45页 |
| ·模型存在的问题 | 第45-46页 |
| ·驾驶员行为认知模型 | 第46-51页 |
| ·模型的描述 | 第46-48页 |
| ·路径选取准则 | 第48页 |
| ·路径选取准则的优化 | 第48-50页 |
| ·路径搜索 | 第50-51页 |
| ·仿真实验及分析 | 第51-56页 |
| ·仿真框架 | 第51-52页 |
| ·路网模型建立 | 第52页 |
| ·仿真实验 | 第52-54页 |
| ·仿真结果分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第63页 |