服务Agent学习算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-19页 |
| ·Agent 技术和 Web 服务 | 第14-16页 |
| ·多 Agent 学习 | 第16-19页 |
| ·目前存在的问题 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20页 |
| ·本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关技术 | 第22-31页 |
| ·智能 AGENT 技术 | 第22-25页 |
| ·Agent 的定义 | 第22-23页 |
| ·多 Agent 学习 | 第23-25页 |
| ·WEB 服务组合 | 第25-27页 |
| ·Web 服务 | 第25页 |
| ·Web 服务组合 | 第25-27页 |
| ·本体 | 第27-30页 |
| ·计算机学界关于本体的定义 | 第27页 |
| ·本体的组成部分 | 第27-28页 |
| ·本体语言 | 第28-29页 |
| ·本体在本文中的结构形式 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 服务 AGENT 的框架和模型 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·服务 AGENT 框架 | 第31-42页 |
| ·服务 Agent 模型结构 | 第31-34页 |
| ·服务 Agent 系统的事件语义模型 | 第34-36页 |
| ·服务 Agent 系统的目标语义模型 | 第36-38页 |
| ·服务 Agent 系统的规划语义模型 | 第38-39页 |
| ·服务 Agent 系统的规划语法模型 | 第39-41页 |
| ·服务 Agent 的目标拆分 | 第41页 |
| ·服务 Agent 系统的工作机制 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 服务 AGENT 学习 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·强化学习 | 第45-49页 |
| ·马尔科夫决策过程 | 第45-46页 |
| ·Q 学习 | 第46-47页 |
| ·博弈论和纳什平衡 | 第47-48页 |
| ·团队马尔科夫博弈 | 第48-49页 |
| ·服务 AGENT 的学习机制 | 第49-50页 |
| ·服务 AGENT 学习算法 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-60页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验一：可行性实验以及与前向搜索算法的比较 | 第51-55页 |
| ·具体案例 | 第55页 |
| ·实验二：重复进行相同请求 | 第55页 |
| ·实验三：重复进行相似的请求 | 第55-58页 |
| ·实验四：处理不太相近的请求 | 第58-59页 |
| ·实验五：在学习过程采取通信 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 学习模型的存储 | 第61-65页 |
| ·基本思路 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-65页 |
| ·实验一：处理不太相近的请求 | 第62-63页 |
| ·实验二：存储模型数量与收敛时间的关系 | 第63-65页 |
| 第六章 总结及展望 | 第65-67页 |
| ·论文主要工作 | 第65-66页 |
| ·未来研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文及参与的项目 | 第73页 |
