| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12页 |
| ·夹具设计的相关理论 | 第12-14页 |
| ·刚体六点定位原理 | 第12-13页 |
| ·形封闭和力封闭理论 | 第13-14页 |
| ·“N-2-1”定位原理 | 第14页 |
| ·夹具设计中优化方法的应用 | 第14-16页 |
| ·夹具定位问题的研究现状 | 第16页 |
| ·检测点的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 测量夹具定位点优化系统框架与优化策略 | 第19-25页 |
| ·测量夹具定位点优化系统框架 | 第19-22页 |
| ·系统需求分析 | 第19-21页 |
| ·系统架构 | 第21-22页 |
| ·测量夹具定位点优化策略 | 第22-24页 |
| ·有限元方法模型的建立 | 第22-23页 |
| ·优化模型的建立 | 第23页 |
| ·寻优算法及优化流程 | 第23-24页 |
| ·N 的确定 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 测量夹具定位点的优化方法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于粒子群算法的测量夹具定位点的优化方法 | 第25-29页 |
| ·粒子群算法简介 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法在测量夹具定位点优化中的应用 | 第27-28页 |
| ·基于粒子群方法系统集成的实现 | 第28-29页 |
| ·基于支持向量机代理模型的测量夹具定位点的优化方法 | 第29-40页 |
| ·拉丁超立方抽样 | 第29-32页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第32-37页 |
| ·基于支持向量机代理模型的优化方法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 检测点位置的设计与优化 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·检测点的设计 | 第41-42页 |
| ·检测点的优化 | 第42-46页 |
| ·检测偏差分析的数学模型 | 第42-43页 |
| ·形状参数估计 | 第43页 |
| ·预测矩阵 | 第43-44页 |
| ·检测点布置优化的设计步骤 | 第44页 |
| ·检测点布置与优化系统 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统实现与应用 | 第47-62页 |
| ·测量夹具定位点优化系统 | 第47-48页 |
| ·基于粒子群算法的测量夹具定位点的优化方法的实现 | 第48-51页 |
| ·算例零件 | 第48页 |
| ·算例零件的 N 的确定 | 第48-49页 |
| ·算例零件定位点分布的确定 | 第49-51页 |
| ·基于支持向量机的测量夹具定位点的优化方法的实现 | 第51-58页 |
| ·拉丁超立方抽样 | 第51-52页 |
| ·SVR 代理模型的建立 | 第52-55页 |
| ·粒子群算法寻优 | 第55-58页 |
| ·基于支持向量机的优化方法与基于粒子群算法的优化方法的比较 | 第58页 |
| ·检测点位置的设计与优化的实现 | 第58-61页 |
| ·检测点的设计功能的实现 | 第58-59页 |
| ·检测点布置优化设计的应用举例 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69-71页 |