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基于博弈论的干扰通信系统的分布式框架设计与研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
TABLE OF CONTENTS第8-12页
LIST OF FIGURES第12-14页
LIST OF TABLES第14-15页
LIST OF NOTATIONS AND ABBREVIATIONS第15-20页
1 Introduction第20-30页
   ·Research Motivation第22-23页
   ·Aim and Objectives第23-24页
   ·Research Outline第24-25页
   ·Research Contributions第25-30页
2 Related Work第30-56页
   ·MIMO Technology in Brief第32-34页
   ·Power Control in Wireless Communication Systems via Game Theory第34-35页
   ·Existing Techniques to Calculate System Mutual Information第35-39页
   ·Game Theoretic Approach to Power Control第39-41页
   ·Game Theory Basics in a Nutshell第41-42页
   ·Multiuser MIMO第42-46页
   ·MU-MIMO Multi-User MIMO advantages第46-47页
   ·Precoding第47-48页
   ·MIMO in Wireless Standards第48-56页
3 Research Mathematical Preliminaries第56-67页
   ·Game Theoretic Basics and Mathematical Illustration第56-59页
   ·Convex Optimization Theory第59-64页
   ·Fixed Point Contraction Theory第64-66页
   ·Chapeter Summary第66-67页
4 General MIMO System Model and Game Formulation第67-78页
   ·System Model第67-69页
   ·Non-Cooperative MIMO Game Theoretical Formulation第69-73页
   ·MIMO Waterfilling Operator as a Matrix Projection onto the Convex Set第73-74页
   ·Projection Interpretation of Waterfilling Mapping第74-75页
   ·Projection Theorem第75页
   ·The Contraction Theorem第75-77页
   ·Chapter Summary第77-78页
5 Synchronous and Asynchronous Game Theoretic Analysis for Multiuser MIMO Systems第78-89页
   ·Introduction第78-80页
   ·System Model第80-81页
   ·MIMO Iterative Waterfilling Algorithms第81-85页
   ·Simulation Results第85-88页
   ·Chapter Summary第88-89页
6 MIMO Partially Asynchronous IWFA MPAIWFA第89-99页
   ·Distributed Algorithms第89页
   ·Distributed Algorithm Model第89-92页
   ·MIMO Partially Asynchronous-IWFA MPAIWFA第92-94页
   ·Simulation Results第94-98页
   ·Chapter Summary第98-99页
7 Distributed Asynchronous Game Theoretic Solutions for Precod-ing Strategies in Multiuser MIMO Systems第99-112页
   ·Introduction第99-100页
   ·System Model第100-102页
   ·Game-Theoretic Precoding Strategy第102-104页
   ·Distributed Precoding Strategy Selection Algorithm第104-108页
   ·Simulation Results第108-110页
   ·Chapter Summary第110-112页
8 A Cooperative Strategy Based on Nash Bargaining Solution Under Spectral Mask Constraint in Cooperative Relay Networks第112-127页
   ·Introduction第112-114页
   ·System Model第114-119页
   ·Utility Functions第119-122页
   ·Cooperative Strategy Based on NBS第122-124页
   ·Simulations第124-125页
   ·Chapter Summary第125-127页
9 Conclusion and Future Work第127-130页
   ·Conclusion第127-128页
   ·Future Work第128-130页
Acknowlegements第130-131页
Appendix第131-140页
REFERENCES第140-148页

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