| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的贡献 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 单帧图像中细胞检测与定位 | 第15-33页 |
| ·目标检测 | 第15-21页 |
| ·目标检测算法综述 | 第15-20页 |
| ·基于区域的主动轮廓模型以及通量张量运动物体分割 | 第20-21页 |
| ·分割结果二值化 | 第21-23页 |
| ·图像二值化概述 | 第21-22页 |
| ·连通性检测 | 第22-23页 |
| ·区域填充 | 第23-24页 |
| ·噪声的消除 | 第24-25页 |
| ·区域参数的提取 | 第25-26页 |
| ·细胞与碎片的初步辨别 | 第26-27页 |
| ·部分粘连细胞的分离 | 第27-31页 |
| ·标记质心 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于多假设算法的分割纠正 | 第33-50页 |
| ·多假设追踪 | 第33-35页 |
| ·基于多假设追踪的分割纠正 | 第35页 |
| ·多假设追踪算法的判定依据的构建 | 第35-36页 |
| ·基于多假设追踪的分割纠正的算法实现 | 第36-43页 |
| ·基于重叠法形成数据聚簇——拓扑结构 | 第36-37页 |
| ·基于拓扑结构和阈值的欠分割、过分割假设的判定 | 第37-40页 |
| ·假设组合与剪枝 | 第40-42页 |
| ·分割纠正 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于多假设算法的视频图像中的细胞跟踪 | 第50-62页 |
| ·细胞跟踪方法综述 | 第50-52页 |
| ·基于多假设追踪的细胞跟踪 | 第52-57页 |
| ·基于重叠法形成数据聚簇——拓扑结构 | 第53页 |
| ·基于拓扑结构和阈值“移动”或“细胞分裂”这两种假设的判定 | 第53-55页 |
| ·遗留的细胞形成数据聚簇——拓扑结构 | 第55-56页 |
| ·基于拓扑结构和阈值的“快速移动”，“在边界处消失”或“消失”这三种假设的判定 | 第56页 |
| ·证据不足区域的剔除 | 第56-57页 |
| ·基于多假设追踪的实验结果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |