智能天线中信号到达角（DOA）跟踪算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·DOA 估计算法研究现状 | 第9-13页 |
| ·均匀线阵 DOA 估计算法研究现状 | 第9-12页 |
| ·均匀圆阵 DOA 估计算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 智能天线系统简介 | 第15-26页 |
| ·智能天线基础知识 | 第15-16页 |
| ·智能天线分类 | 第16-20页 |
| ·无线传播信道模型 | 第20-25页 |
| ·多径传播与衰落 | 第20-23页 |
| ·传统信道模型 | 第23-24页 |
| ·矢量信道模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 DOA 估计的理论基础 | 第26-34页 |
| ·阵列信号的数学模型 | 第26-31页 |
| ·均匀线阵模型 | 第29-30页 |
| ·均匀圆阵模型 | 第30-31页 |
| ·阵列信号处理的统计模型 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 一维 DOA 跟踪算法 | 第34-58页 |
| ·传统方法 | 第34-36页 |
| ·延迟相加法 | 第34-35页 |
| ·CAPON 最小方差法 | 第35-36页 |
| ·子空间算法 | 第36-43页 |
| ·MUSIC 算法及空间平滑技术 | 第36-40页 |
| ·LS-ESPRIT 算法 | 第40-43页 |
| ·PAST 算法 | 第43-48页 |
| ·子空间的新描述 | 第43-44页 |
| ·PAST 算法的原理 | 第44-46页 |
| ·PAST 算法的仿真结果及分析 | 第46-48页 |
| ·可变遗忘因子的子空间更新算法 | 第48-57页 |
| ·新算法的推导 | 第48-51页 |
| ·仿真结果及分析 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 二维 DOA 跟踪算法 | 第58-68页 |
| ·相位模式激励技术 | 第58-60页 |
| ·UCA-ESPRIT 算法 | 第60-64页 |
| ·UCA-ESPRIT 算法原理 | 第60-63页 |
| ·UCA-ESPRIT 算法仿真结果及分析 | 第63-64页 |
| ·一种新的二维 DOA 跟踪算法 | 第64-68页 |
| ·新算法原理理 | 第64-66页 |
| ·仿真结果及分析 | 第66-68页 |
| 第6章 课题总结与展望 | 第68-70页 |
| ·课题主要工作与总结 | 第68-69页 |
| ·不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第76页 |
