摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
·课题研究的背景以及研究的意义 | 第7-12页 |
·数字对讲机发展的前景 | 第7页 |
·对讲机的发展历程 | 第7-8页 |
·语音信号压缩编码的发展历程 | 第8-9页 |
·关于语音编码解码算法性能评价方法介绍 | 第9-12页 |
·本论文研究的内容以及计划完成的目标 | 第12页 |
·论文的结构安排 | 第12-14页 |
第2章 几种常用低速率语音编解码算法比较 | 第14-26页 |
·数码率为2.4Kbps的二元激励线性预测语音编码 | 第14-17页 |
·数码率为4.8Kbps的码激励线性预测语音编码 | 第17-19页 |
·数码率为4.75Kbps的代数码激励线性预测语音编码 | 第19-21页 |
·数码率为4.15Kbps的改进型多带激励语音编码 | 第21-23页 |
·数码率为2.4Kbps的混合激励线性预测语音编码 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 混合激励线性预测语音编码算法原理及仿真分析 | 第26-46页 |
·MELP压缩编码算法的基本原理 | 第26-33页 |
·MELP压缩编码算法中的基音周期计算 | 第27-31页 |
·语音信号的线性预测分析 | 第31-32页 |
·参数编码的比特分配与发送 | 第32-33页 |
·MELP解压缩译码算法的基本原理 | 第33-37页 |
·语音信号的混合激励生成与带通滤波 | 第33-36页 |
·MELP解压缩译码算法的语音合成 | 第36-37页 |
·MELP压缩编码和解压缩译码的关键技术 | 第37-38页 |
·MELP算法的实验仿真以及实验结果分析 | 第38-45页 |
·基音周期提取的实验以及实验结果分析 | 第38-39页 |
·算法的改进与实验结果分析 | 第39-42页 |
·线性预测分析 | 第42-43页 |
·MELP算法译码过程中的混合激励合成与带通滤波 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 硬件系统分析 | 第46-60页 |
·硬件平台以及软件平台简介 | 第46-51页 |
·硬件平台简介 | 第46-50页 |
·开发软件概述 | 第50-51页 |
·语音信号压缩编码和解压缩译码的硬件环境设置 | 第51-58页 |
·语音信号采样量化硬件环境设置 | 第51-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第5章 混合激励线性预测语音编码算法硬件实现与优化 | 第60-71页 |
·程序代码的开发流程 | 第60-61页 |
·MELP的程序代码实现 | 第61-67页 |
·语音信号分析 | 第62-65页 |
·语音信号的合成分析 | 第65-67页 |
·MELP的程序代码优化 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
·本文总结 | 第71页 |
·展望未来 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77页 |