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基于星空背景下多运动目标预测算法研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-6页
1 绪论第6-10页
   ·概述第6页
   ·项目背景第6-7页
   ·目标跟踪技术国内外研究发展现状第7-8页
   ·论文主要研究内容及内容安排第8-10页
2 动目标跟踪预测基本原理第10-24页
   ·目标运动模型第10-13页
     ·CV 和 CA 模型第10-11页
     ·一阶时间相关模型第11-12页
     ·半马尔可夫模型第12页
     ·Noval 统计模型[12]第12-13页
   ·跟踪预测原理第13-14页
     ·单目标跟踪第13页
     ·多目标跟踪第13-14页
   ·动目标跟踪预测滤波算法第14-22页
     ·轨迹拟合算法第14-17页
     ·卡尔曼滤波算法第17-19页
     ·快速跟踪滤波器算法第19-22页
   ·多目标跟踪中的遮挡问题第22-24页
     ·遮挡分析第22页
     ·遮挡问题的解决第22-24页
3 多运动目标跟踪预测算法第24-38页
   ·概述第24-25页
   ·多线程图像处理第25-26页
   ·多目标的捕获和识别第26-31页
     ·多目标捕获方法第26-27页
     ·图像二值化第27-28页
     ·多目标识别方法第28-31页
   ·多目标的跟踪和预测第31-38页
     ·提取目标个数及特征点坐标第31-33页
     ·多目标跟踪预测方法第33-38页
4 算法的硬件平台及实现第38-46页
   ·Xilinx FPGA 芯片第38-40页
     ·Xilinx FPGA 的基本架构第38页
     ·Xilinx FPGA 在宇航和国防领域中的解决方案第38-39页
     ·高端平台 Virtex 5 简介第39-40页
   ·利用 DSP 设计工具的硬件设计第40-46页
     ·DSP 设计工具第40-41页
     ·基于 DSP 工具的算法实现第41-46页
5 多运动目标的预测仿真第46-58页
   ·STK[30]软件第46-47页
   ·仿真环境第47-48页
   ·算法仿真结果第48-58页
     ·多目标捕获效果第48-49页
     ·图像多线程分块处理第49-50页
     ·卡尔曼滤波器仿真第50-53页
     ·目标个数及其特征点坐标的提取仿真第53页
     ·多目标预测仿真第53-58页
6 总结和展望第58-64页
   ·多目标预测算法研究总结第58-59页
   ·研究生期间参加的其他工作第59-64页
参考文献第64-68页
发表或已录用论文第68-70页
致谢第70页

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