复杂背景中基于纹理和颜色的车牌定位研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文创新点 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 车牌定位技术 | 第17-25页 |
| ·车牌定位技术概述 | 第17-18页 |
| ·车牌区域的主要特征 | 第18-19页 |
| ·基于车牌结构特征的定位方法 | 第19-22页 |
| ·基于车牌颜色特征的定位方法 | 第22-25页 |
| 第三章 系统概述 | 第25-31页 |
| ·车牌定位的难点 | 第25-28页 |
| ·文本算法思想 | 第28-29页 |
| ·本文技术路线 | 第29-31页 |
| 第四章 基于纹理的车牌粗定位 | 第31-46页 |
| ·粗定位技术路线 | 第31-32页 |
| ·车牌图像预处理 | 第32-35页 |
| ·水平定位 | 第35-41页 |
| ·垂直定位 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于颜色聚类的车牌精定位 | 第46-55页 |
| ·精定位技术路线 | 第46-47页 |
| ·颜色聚类原理 | 第47-51页 |
| ·基于RGB颜色模型的空间聚类算法 | 第51-52页 |
| ·车牌筛选 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
