基于有效维选择的子空间聚类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的依据及意义 | 第10-11页 |
| ·聚类算法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·聚类算法存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·课题的主要研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关概念及技术 | 第16-24页 |
| ·子空间聚类算法的要求 | 第16页 |
| ·降维方法 | 第16-18页 |
| ·特征向量变换 | 第17页 |
| ·特征向量选择 | 第17-18页 |
| ·典型的子空间聚类算法 | 第18-23页 |
| ·自顶向下的子空间聚类 | 第18-20页 |
| ·自底向上的子空间聚类 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于有效空间寻找的子空间聚类算法 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·问题描述和定义 | 第25-27页 |
| ·基于有效空间寻找的子空间聚类算法 | 第27-33页 |
| ·有效区间的划分 | 第27-28页 |
| ·有效空间的生成 | 第28页 |
| ·有效空间的存储 | 第28-29页 |
| ·SCFES 算法框架 | 第29-33页 |
| ·算法性能分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于临界网格检测的数据流子空间聚类算法 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·问题描述和定义 | 第37-39页 |
| ·基于临界网格检测的数据流子空间聚类算法 | 第39-45页 |
| ·网格结构的存储 | 第39页 |
| ·密集网格阈值的确定 | 第39-40页 |
| ·子空间的生成 | 第40-41页 |
| ·数据衰减策略 | 第41-42页 |
| ·GSGD-Stream 算法框架 | 第42-45页 |
| ·算法性能分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验及分析 | 第46-52页 |
| ·SCFES 算法实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·聚类质量测验 | 第46-47页 |
| ·可扩展性测验 | 第47-49页 |
| ·GSGD-Stream 算法实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·聚类质量测验 | 第49-50页 |
| ·可扩展性测验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
