基于人工植物算法求解随机规划

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 引言	第8-18页
·优化问题	第8页
·计算智能	第8-11页
·人工植物算法	第11-15页
·人工植物算法的主要思想	第12-13页
·人工植物算法算子的介绍	第13-15页
·算法的步骤及流程	第15页
·本文的主要研究内容	第15-18页
第二章 基于人工植物算法求解随机规划模型	第18-32页
·随机规划问题	第18页
·随机期望值模型	第18-19页
·神经网络	第19-22页
·求解随机期望值模型的混合智能算法	第22-23页
·适应值函数的设计实现	第22-23页
·混合智能算法	第23页
·实例仿真	第23-30页
·数值实验	第23-29页
·应用实验	第29-30页
·本章小结	第30-32页
第三章 基于人工植物算法的神经网络	第32-44页
·BP 神经网络的不足	第32页
·神经网络结构	第32-33页
·算法步骤	第33-34页
·实验仿真	第34-42页
·本章小结	第42-44页
第四章 基于 APOAANN 求解随机规划模型	第44-50页
·算法步骤	第44-46页
·实验仿真	第46-48页
·数值实例	第46页
·应用实例	第46-48页
·本章小结	第48-50页
第五章 总结与展望	第50-52页
参考文献	第52-58页
攻读硕士期间发表的学术论文	第58-60页
致谢	第60-62页
个人简介及联系方式	第62-63页