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一类异构多处理器片上系统任务调度算法研究与应用

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
插图索引第13-15页
附表索引第15-16页
第1章 绪论第16-24页
   ·课题来源第16页
   ·研究背景第16-19页
   ·异构 MPSoC 任务调度问题第19-21页
   ·本文主要工作第21-22页
   ·论文组织第22-24页
第2章 相关研究第24-45页
   ·异构 MPSoC 体系结构发展第24-29页
     ·处理器内核架构第24-25页
     ·异构 MPSoC 现状第25-29页
   ·任务调度分析第29-35页
     ·任务调度分类第29-30页
     ·异构 MPSoC 常用任务模型第30-32页
     ·异构 MPSoC 任务调度结构第32-35页
   ·异构多处理器任务调度相关研究第35-44页
     ·异构多处理器任务调度方法第35-38页
     ·任务调度启发式算法第38-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 一种面向可重构片上系统的软硬件划分方法第45-64页
   ·引言第45-50页
     ·可重构片上系统概述第45-46页
     ·软硬件划分算法现状第46-49页
     ·本章方法第49-50页
   ·软硬件划分模型第50-52页
     ·体系结构第50-51页
     ·相关定义第51页
     ·软硬件划分的 0/1 背包模型第51-52页
   ·贪心算法与模拟退火融合的软硬件划分方法第52-58页
     ·软硬件划分算法流程第52-54页
     ·基于贪心算法的预划分第54-55页
     ·基于改进模拟退火算法的软硬件划分第55-58页
     ·算法时间复杂度分析第58页
   ·模拟实验及性能分析第58-63页
     ·实验方案第58-59页
     ·实验结果及分析第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第4章 一种异构多处理器节能调度算法第64-86页
   ·引言第64-68页
     ·MPSoC 能耗问题第64-65页
     ·节能调度的研究现状第65-67页
     ·本章方法第67-68页
   ·异构 MPSoC 节能调度模型第68-70页
     ·任务模型第68-69页
     ·能量模型第69页
     ·系统模型第69-70页
   ·基于改进遗传算法的节能调度第70-82页
     ·算法框架第70-72页
     ·任务优先级确定方法第72-76页
     ·基于缩放优先级的节能调度第76-79页
     ·优先级链表调度第79-81页
     ·算法时间复杂度分析第81-82页
   ·模拟实验及结果分析第82-85页
     ·实验方法第82-83页
     ·实验结果及分析第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第5章 一种异构多处理器温度感知调度算法第86-101页
   ·引言第86-92页
     ·处理器温度挑战第86-87页
     ·温度调度相关研究第87-91页
     ·本章方法第91-92页
   ·系统模型和问题定义第92-94页
     ·任务模型第92页
     ·温度模型第92-93页
     ·异构 MPSoC 温度感知调度问题定义第93-94页
   ·新的温度感知算法第94-97页
     ·峰值温度最小化调度算法第94-96页
     ·关键路径任务调度算法第96-97页
   ·模拟实验及结果分析第97-100页
     ·实验方案第97页
     ·算法时间复杂度对比分析第97-99页
     ·温度比较结果第99-100页
   ·本章小结第100-101页
第6章 任务调度算法应用研究第101-125页
   ·软硬件划分算法应用研究第101-113页
     ·应用背景第101-104页
     ·系统设计第104-109页
     ·软硬件划分过程第109-111页
     ·算法实现第111-113页
   ·节能调度算法应用研究第113-124页
     ·处理器介绍第113-114页
     ·系统设计第114-117页
     ·节能调度算法应用第117-124页
   ·本章小结第124-125页
总结和展望第125-128页
参考文献第128-142页
致谢第142-143页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文第143-145页
附录 B 攻读学位期间的研究工作第145-146页

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