面向群体极化的网络舆情演化研究

摘要	第1-14页
Abstract	第14-16页
1 绪论	第16-38页
·研究背景、意义及选题来源	第16-18页
·问题的提出	第18-23页
·国内外研究现状	第23-33页
·研究方法、技术路线、结构安排和创新工作	第33-38页
2 相关研究理论	第38-47页
·元胞自动机原理	第38-42页
·元胞自动机的定义	第38-40页
·元胞自动机的应用	第40-42页
·复杂网络的小世界效应	第42-44页
·小世界效应特性	第42-43页
·小世界网络构建算法	第43-44页
·复杂网络的无标度特性	第44-47页
·无标度特性	第44-45页
·无标度网络构造算法	第45-47页
3 面向群体极化的网络舆情演化影响因素分析	第47-64页
·网络舆情	第47-50页
·舆情	第47-48页
·网络舆情的特性	第48-50页
·网络舆情演化对群体极化的影响分析	第50-56页
·网络舆情演化的生命周期	第50-52页
·网络舆情演化的群体极化现象	第52-56页
·网络舆情演化的影响因素分析	第56-62页
·网络舆情演化影响因素	第56-58页
·影响因素动力分析	第58-62页
·本章小结	第62-64页
4 网络舆情演化迁移元胞模型	第64-78页
·网络舆情的迁移元胞特性分析	第65-67页
·网络舆情虚拟社区	第65-66页
·网络舆情迁移元胞特性	第66-67页
·迁移元胞演化模型	第67-71页
·模型定义	第67-68页
·标准化自信度多数规则	第68-70页
·迁移元胞模型	第70-71页
·仿真试验	第71-77页
·变量选择和数据预处理	第71-72页
·仿真试验	第72-75页
·仿真结果	第75-77页
·本章小结	第77-78页
5 小世界效应下的网络舆情演化迁移元胞模型	第78-90页
·网络舆情的小世界效应特性	第78-80页
·网络舆情的小世界网络社区	第78-80页
·网络舆情的小世界网络构造算法	第80页
·小世界效应迁移元胞演化模型	第80-84页
·模型定义	第80-81页
·倾向度转换规则	第81-82页
·小世界效应迁移元胞模型	第82-84页
·仿真试验	第84-89页
·变量选择和数据预处理	第84-85页
·仿真试验	第85-88页
·仿真结果	第88-89页
·本章小结	第89-90页
6 无标度特性下的网络舆情演化迁移元胞模型	第90-107页
·网络舆情的无标度特性	第90-93页
·网络舆情的无标度网络社区	第90-92页
·网络舆情的无标度网络构造算法	第92-93页
·无标度特性迁移元胞演化模型	第93-101页
·模型定义	第94-97页
·观点形成阶段	第97-98页
·观点交互阶段	第98-99页
·二阶段网络舆情演化模型	第99-101页
·仿真试验	第101-106页
·变量选择和数据预处理	第101-102页
·仿真试验	第102-104页
·仿真结果	第104-106页
·本章小结	第106-107页
7 面向群体极化的网络舆情管理策略	第107-120页
·网络舆情管理的目标与依据	第107-112页
·网络舆情管理的目标	第107-108页
·网络舆情管理的依据	第108-112页
·严格把控网络舆情演化空间的邻域元胞影响	第112-114页
·网络舆情虚拟社区的舆情演化特性	第112页
·提高网民的网络文化素养	第112-114页
·强化引导小世界效应网络社区的倾向度转换	第114-117页
·小世界效应网络社区的舆情演化特性	第114-115页
·构建良好的网络参与秩序	第115-117页
·紧密关注无标度特性网络社区的网民极化动态	第117-119页
·无标度特性网络社区的舆情演化特性	第117-118页
·引导传统媒体和意见领袖的理性行为	第118-119页
·本章小结	第119-120页
8 本文结论与研究展望	第120-122页
·本文结论	第120-121页
·本文不足与研究展望	第121-122页
参考文献	第122-135页
作者在攻读博士期间发表的论文	第135-136页
作者在攻读博士期间参与的课题	第136-137页
致谢	第137页