| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·运动目标检测 | 第13-15页 |
| ·运动目标跟踪 | 第15-17页 |
| ·本文的内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 图像预处理方法研究 | 第19-30页 |
| ·图像平滑 | 第19-26页 |
| ·图像中的噪声类型 | 第19-20页 |
| ·常用图像平滑方法 | 第20-24页 |
| ·改进的中值滤波算法 | 第24-25页 |
| ·试验结果及分析 | 第25-26页 |
| ·图像锐化 | 第26-29页 |
| ·梯度锐化 | 第27页 |
| ·拉普拉斯掩模锐化 | 第27-28页 |
| ·试验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 复杂背景下运动目标检测方法研究 | 第30-47页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第30-34页 |
| ·帧间差分法 | 第30-31页 |
| ·背景差分法 | 第31-32页 |
| ·光流法 | 第32-34页 |
| ·基于图像配准和连续四帧差分相乘的运动目标检测方法 | 第34-38页 |
| ·序列帧间图像配准 | 第34-37页 |
| ·差分相乘原理 | 第37-38页 |
| ·算法实现及试验结果分析 | 第38-41页 |
| ·算法实现过程 | 第38-40页 |
| ·试验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·图像后处理 | 第41-46页 |
| ·形态学处理 | 第41-43页 |
| ·连通域分析 | 第43-44页 |
| ·试验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 复杂背景下运动目标跟踪方法研究 | 第47-59页 |
| ·MEAN SHIFT 算法原理 | 第47-49页 |
| ·基于色彩直方图特征的 MEAN SHIFT 目标跟踪算法 | 第49-54页 |
| ·目标模型描述 | 第50页 |
| ·候选模型描述 | 第50-51页 |
| ·相似性函数 | 第51页 |
| ·跟踪实现过程 | 第51-54页 |
| ·基于方差比值特征的 MEAN SHIFT 目标跟踪算法 | 第54-56页 |
| ·特征集的选取 | 第54-55页 |
| ·特征集区分的计算 | 第55-56页 |
| ·跟踪实现过程 | 第56页 |
| ·MEAN SHIFT 算法跟踪试验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 运动目标检测和跟踪系统的设计与实现 | 第59-71页 |
| ·系统总体设计 | 第59-63页 |
| ·系统综述 | 第59-60页 |
| ·系统流程 | 第60-62页 |
| ·系统软件设计 | 第62-63页 |
| ·模块功能实现 | 第63-64页 |
| ·图像预处理模块 | 第63-64页 |
| ·运动目标检测模块 | 第64页 |
| ·运动目标跟踪模块 | 第64页 |
| ·试验结果及分析 | 第64-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
