| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 1 绪论 | 第12-32页 |
| ·制造物联技术概述 | 第12-18页 |
| ·制造业信息化新趋势 | 第12-14页 |
| ·物联网 | 第14-17页 |
| ·制造物联 | 第17-18页 |
| ·实时系统海量数据处理研究关键问题和进展 | 第18-24页 |
| ·制造业中的实时系统 | 第18-20页 |
| ·实时系统中的数据存储 | 第20-22页 |
| ·海量实时数据访问 | 第22-23页 |
| ·海量实时数据处理 | 第23-24页 |
| ·制造物联海量实时数据处理的特点和挑战 | 第24-26页 |
| ·课题研究意义 | 第26-28页 |
| ·本文的主要研究内容和论文组织 | 第28-32页 |
| ·论文研究主要内容 | 第28-29页 |
| ·论文组织结构 | 第29-32页 |
| 2 制造物联实时数据理论建模 | 第32-54页 |
| ·制造物联实时数据定义及基础理论建模 | 第32-38页 |
| ·制造物联实时数据定义 | 第32-35页 |
| ·制造物联实时数据特性研究 | 第35-36页 |
| ·制造物联实时数据模型 | 第36-38页 |
| ·制造物联实时数据获取理论建模 | 第38-48页 |
| ·制造物联实时数据获取面临的主要问题 | 第39页 |
| ·制造物联实时数据获取不确定性分析 | 第39-41页 |
| ·制造物联实时数据获取系统模型 | 第41-46页 |
| ·制造物联实时数据采集智能模型性能分析 | 第46-48页 |
| ·制造物联实时数据连续查询访问理论建模 | 第48-53页 |
| ·制造物联实时数据连续查询访问处理中的挑战 | 第48-50页 |
| ·制造物联海量实时数据连续查询模型 | 第50-52页 |
| ·自适应分布式制造物联实时数据访问模型 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 3 制造物联海量实时数据存储机制研究 | 第54-82页 |
| ·制造物联实时数据存储机制总体模型研究 | 第54-56页 |
| ·传统实时数据存储系统体系结构 | 第54-55页 |
| ·基于内存的实时数据库 | 第55-56页 |
| ·实时数据库核心技术研究 | 第56-71页 |
| ·实时数据加载与组织 | 第56-57页 |
| ·实时数据索引与同步 | 第57-60页 |
| ·实时数据库内存池组织与优化 | 第60-67页 |
| ·实时数据访问的并发控制 | 第67-71页 |
| ·实时数据库在制造物联中分层元数据映射模型 | 第71-77页 |
| ·制造物联实时数据中的数据层次结构模型 | 第71-74页 |
| ·实时数据库中元数据映射 | 第74-76页 |
| ·实时数据库中基于元数据的制造物联实时数据组织 | 第76-77页 |
| ·实时历史数据迁移机制 | 第77-80页 |
| ·实时-历史数据迁移策略 | 第77-78页 |
| ·数据迁移性能分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 4 制造物联海量实时数据分发管理协议研究 | 第82-106页 |
| ·制造物联海量实时数据分发协议模型 | 第82-86页 |
| ·实时数据分发模型的原理与设计 | 第82-83页 |
| ·实时数据分发模型双缓冲协议 | 第83-84页 |
| ·实时数据分发模型的数据推进发送协议 | 第84-86页 |
| ·实时数据分发模型性能建模 | 第86-89页 |
| ·实时数据分发模型可靠性分析 | 第87页 |
| ·网络阻塞下模型对阻塞数据长度的承受能力分析 | 第87-88页 |
| ·网络阻塞下模型对阻塞时间的承受能力分析 | 第88-89页 |
| ·实时数据分发原型系统设计与实现 | 第89-93页 |
| ·实时数据处理仿真系统需求分析 | 第89-90页 |
| ·实时数据处理仿真系统设计 | 第90-92页 |
| ·实时数据处理仿真系统实现 | 第92-93页 |
| ·模型仿真实验及性能分析 | 第93-99页 |
| ·无阻塞下数据推进发送和离散发送对比实验 | 第93-94页 |
| ·阻塞下数据推进发送和离散发送对比实验 | 第94-96页 |
| ·网络阻塞承受能力验证实验分析对比 | 第96-99页 |
| ·基于智能多代理的制造物联海量实时数据分发机制研究 | 第99-104页 |
| ·智能多代理模型 | 第100页 |
| ·基于优先级队列智能多代理的实时监控数据分发策略 | 第100-103页 |
| ·基于优先级队列智能多代理的实时监控数据分发性能分析 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 5 制造物联海量实时数据的融合方法研究 | 第106-122页 |
| ·海量实时数据融合的模型和结构 | 第106-111页 |
| ·定义 | 第107-108页 |
| ·实时数据融合要解决的几个关键问题 | 第108页 |
| ·实时数据融合的功能模型 | 第108-109页 |
| ·实时数据融合通用处理结构 | 第109-111页 |
| ·制造物联海量实时数据融合系统 | 第111-116页 |
| ·系统描述 | 第111-113页 |
| ·数据融合具体方法研究 | 第113-114页 |
| ·基于假设检验法的一致性数据融合 | 第114-116页 |
| ·基于形态-小波阈值数据融合方法及其应用 | 第116-121页 |
| ·形态滤波器的基本原理 | 第117-118页 |
| ·小波阈值数据融合 | 第118-119页 |
| ·仿真分析 | 第119-120页 |
| ·轴承故障振动数据融合分析 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 6 应用实例 | 第122-136页 |
| ·石化企业加气站制造物联平台研究与设计 | 第122-129页 |
| ·背景与需求 | 第122-124页 |
| ·石化企业加气站制造物联平台构建 | 第124-129页 |
| ·石化企业加气站制造物联平台实时数据采集模型 | 第129-132页 |
| ·经营数据采集 | 第129-131页 |
| ·工艺及安全指标数据采集 | 第131-132页 |
| ·石化企业加气站制造物联平台实时数据组织与管理 | 第132-135页 |
| ·实时数据组织与存储 | 第132-133页 |
| ·实时数据访问机制设计 | 第133-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 7 结论与展望 | 第136-138页 |
| ·主要结论及创新点 | 第136-137页 |
| ·下一步工作 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-150页 |
| 附录 | 第150页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第150页 |
| B 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第150页 |