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资源调度算法的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
图表清单第8-9页
注释表第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究目的及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·资源调度问题模型研究现状第12-13页
     ·资源调度问题算法研究现状第13-14页
     ·多目标进化算法研究现状第14-15页
     ·研究现状分析总结第15-16页
   ·论文主要工作第16-17页
   ·论文组织结构第17-18页
第二章 协同作战资源调度问题分析及建模第18-29页
   ·协同作战资源调度关键问题分析第18-21页
     ·作战主体分析第18-19页
     ·作战对象分析第19页
     ·作战环境分析第19-20页
     ·协同作战资源调度规划流程第20-21页
   ·多主体协同作战资源调度模型第21-27页
     ·多主体协同作战资源调度问题描述第21-23页
     ·符号变量约定第23-24页
     ·多主体协同作战资源调度模型设计第24-27页
   ·多主体协同作战资源调度模型分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于多种群差分进化的多目标优化算法第29-47页
   ·多目标优化基本概念第30-32页
   ·基本差分进化算法第32-34页
   ·基于多种群差分进化的多目标优化算法第34-43页
     ·算法思想描述第34页
     ·个体适应度评价第34-39页
     ·变异算子设计第39-40页
     ·多种群机制设计第40-41页
     ·MP-DEMO 算法描述第41-43页
   ·MP-DEMO 算法对比实验与分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于 MP-DEMO 算法的 RSM-MCF 模型求解第47-56页
   ·个体编码格式第47-49页
   ·初始种群生成第49-51页
   ·目标函数计算第51-52页
   ·实验测试分析第52-55页
     ·实验参数设置第52-53页
     ·实验结果分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 面向多主体协同作战的仿真平台设计与实现第56-63页
   ·仿真平台结构设计第56-57页
   ·仿真平台模块设计第57-62页
     ·导演台设计与实现第57-59页
     ·数据处理中心设计与实现第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·论文工作总结第63-64页
   ·进一步研究方向第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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